SomaCheck Vibecheck
SomaCheck returns proposition-specific Aligned or Unaligned plus model confidence.
MCP-сервер · от Sensie-agents
Коротко
SomaCheck Vibecheck: MCP-сервер, издатель Sensie-agents. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @somacheck/vibecheck (@somacheck/vibecheck на npm)
- Загрузки npm за неделю: 45 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 1 250 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 0.6.20, опубликована 2026-09-24
- Объявленной версии 0.6.18 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http vibecheck https://mcp.somacheck.com/functions/v1/mcp
[mcp_servers.vibecheck]
url = "https://mcp.somacheck.com/functions/v1/mcp"
{
"mcpServers": {
"vibecheck": {
"url": "https://mcp.somacheck.com/functions/v1/mcp"
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.6.18 | Загрузки за месяц (npm): 1 250 Загрузки за неделю (npm): 45 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Factual alignment and semantic bias scanner for LLM inputs.
-
VerifiMind PEAS - RefleXion Trinity
X-Z-CS AI validation with auditable reasoning. 8 active tools; 5 in maintenance. v0.5.64
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Evaluate state with typed choice, score, and probability questions.
-
Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.
-
judgevet io.github.Alberto-Codes/judgevet
Ask TypeSafe Jev yes/no, choice and score questions and receive structured model judgments.
-
ConvergeQA Compare (Due Diligence)
Compare one prompt across a multi-model panel side by side, with public verification receipts.
-
Hallucination validator and factual grounding checker for LLM outputs.
-
mcp io.scorecard/mcp
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
-
Multi-expert decision intelligence with transparent synthesis and auditable workflows.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
-
Break through difficult problems by gathering diverse AI perspectives in parallel. Consensus queries multiple AI providers concurrently — GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro, and DeepSeek…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Answer product and business questions with data
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Connect Claude Code to Assay's MCP policy and evidence tools and golden-path skill.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Multi-model LLM Council and parallel AI window for Claude Code. Fork any model, fold results back.
-
Self-check skill: decompose a request into verified vs inferred constraints, compute a fidelity score, and report which parts of an answer are auditable vs judgment calls.
-
Provider-neutral decision tool backed by Jev (TypeSafe AI) or the OpenAI Decisions API.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Factual alignment and semantic bias scanner for LLM inputs.
-
VerifiMind PEAS - RefleXion Trinity
X-Z-CS AI validation with auditable reasoning. 8 active tools; 5 in maintenance. v0.5.64
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Evaluate state with typed choice, score, and probability questions.
-
Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.