io.github.VonderVuflya/yggdrasil
One shared, durable memory for your AI coding agents — local-first, zero-dependency.
MCP-сервер · от VonderVuflya
Коротко
io.github.VonderVuflya/yggdrasil: MCP-сервер, издатель VonderVuflya. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 2
- Хуков: 2
Требует: YGG_ENGINE_TOKEN (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI yggdrasil-memory (yggdrasil-memory на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 85 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 298 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.15.0, опубликована 2026-08-06
В OSV нет известных уязвимостей для 0.15.0 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "YGG_ENGINE_TOKEN=<YOUR_YGG_ENGINE_TOKEN>" --transport stdio yggdrasil -- uvx yggdrasil-memory mcp
[mcp_servers.yggdrasil]
command = "uvx"
args = ["yggdrasil-memory", "mcp"]
[mcp_servers.yggdrasil.env]
YGG_ENGINE_TOKEN = "<YOUR_YGG_ENGINE_TOKEN>"
{
"mcpServers": {
"yggdrasil": {
"command": "uvx",
"args": [
"yggdrasil-memory",
"mcp"
],
"env": {
"YGG_ENGINE_TOKEN": "<YOUR_YGG_ENGINE_TOKEN>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: YGG_ENGINE_URL.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add vondervuflya/yggdrasil
/plugin install yggdrasil@yggdrasil
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.15.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 298 Загрузки за неделю (PyPI): 85 Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 22 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Также есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| yggdrasil | vondervuflya/yggdrasil | 22 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
yggdrasil
Скиллы: 1
yggdrasil-memory
Команды: 9
ygg-doctorygg-healthygg-qualityygg-recallygg-rememberygg-reviewygg-seedygg-statsygg-upgrade
Хуки: 2
SessionStartUserPromptSubmit
Что менялось
- Появился на новой витрине: Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
repomemory io.github.DanielGuru/repomemory
Persistent memory for AI coding agents. Hybrid search, auto-session capture, context routing.
-
aidimag io.github.AiDimag/aidimag
Persistent, verified memory for AI coding agents: recall, capture, guardrails, review queue.
-
agentos io.github.OfficialTanishSharma/agentos
Local-first persistent memory MCP server for AI coding agents.
-
engram-cc io.github.Morous-Dev/engram-cc
Universal AI coding assistant memory — session handoff, SLM compression, and semantic retrieval.
-
rememb io.github.LuizEduPP/rememb
Persistent memory for AI agents — local JSON, zero config, no server required.
-
peon-mem io.github.VineetV2/peon-mem
Local-first memory brain for AI coding agents: hooks capture sessions, beliefs injected per prompt.
-
shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP
-
core io.github.omega-memory/core
Persistent memory for AI coding agents. #1 on LongMemEval. Local-first.
-
goldhold io.github.jerrysrodz/goldhold
Persistent memory for AI agents. Search, store, and recall across sessions.
-
agentbay-mcp io.github.thomasjumper/agentbay-mcp
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
agent-comm io.github.keshrath/agent-comm
Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
vibsync com.vibsync/vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
-
Local-first, governable long-term memory for AI coding agents
-
Memory for AI agents — MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
repomemory io.github.DanielGuru/repomemory
Persistent memory for AI coding agents. Hybrid search, auto-session capture, context routing.
-
aidimag io.github.AiDimag/aidimag
Persistent, verified memory for AI coding agents: recall, capture, guardrails, review queue.
-
agentos io.github.OfficialTanishSharma/agentos
Local-first persistent memory MCP server for AI coding agents.
-
engram-cc io.github.Morous-Dev/engram-cc
Universal AI coding assistant memory — session handoff, SLM compression, and semantic retrieval.
-
rememb io.github.LuizEduPP/rememb
Persistent memory for AI agents — local JSON, zero config, no server required.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.