mcp-trace-inspector
Read local agent-run JSONL traces through MCP for failures, approvals, and run comparisons.
MCP-сервер · от abhishekash
Коротко
mcp-trace-inspector: MCP-сервер, издатель abhishekash. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-14. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-trace-inspector (mcp-trace-inspector на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 155 (2026-10-14)
- Загрузки PyPI за месяц: 0 (2026-10-14)
- Последняя версия на PyPI: 0.3.1, опубликована 2026-10-13
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio mcp-trace-inspector -- uvx mcp-trace-inspector[mcp_servers.mcp-trace-inspector]
command = "uvx"
args = ["mcp-trace-inspector"]{
"mcpServers": {
"mcp-trace-inspector": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-trace-inspector"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.3.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 0 Загрузки за неделю (PyPI): 155 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.3.1 (была 0.3.0)
- Official MCP Registry: изменилось описание
- Official MCP Registry: название сменилось на mcp-trace-inspector
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.3.0 (была 0.2.2)
- Official MCP Registry: сменился репозиторий или пакет
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp-agent-trace-inspector io.github.dbsectrainer/mcp-agent-trace-inspector
Step-by-step observability for MCP agent workflows
-
tracelane-mcp io.github.tracelane/tracelane-mcp
Read-only, tenant-scoped access to Tracelane agent traces and guardrail verdicts
-
Query OpenTelemetry traces from agent runs through MCP.
-
tracehub-mcp io.github.mcpsmiths/tracehub-mcp
Query OTel traces across Jaeger, Tempo, Traceloop, Datadog, Sentry, X-Ray, New Relic, Honeycomb.
-
mcp-server io.github.agentmark-ai/mcp-server
Inspect AgentMark traces and drive AgentMark Cloud: apps, experiments, metrics, deployments.
-
agent-trace-auditor io.github.lazymac2x/agent-trace-auditor
Cloudflare Workers MCP server: agent-trace-auditor
-
agent-observability io.github.KryptosAI/agent-observability
Trace AI agent execution: every tool call, every error, every dollar. Open source, local-first.
-
Capture local agent traces and inspect failures, approvals, and run comparisons.
-
okahu co.okahu.mcp-registry/okahu
Cloud hosted Okahu MCP server that helps you manage genAI trace data
-
trace-forge io.github.mdfifty50-boop/trace-forge
Structured execution trace and span logging for AI agents
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
-
Trail wraps any command (trail run -- <cmd>) or Docker container and captures its stdout/stderr into per-session JSONL files on local disk. The bundled MCP server exposes…
-
An MCP server for Reactotron enabling Claude to read logs, inspect app state, monitor network requests, and trigger custom commands in your React or React Native app.
-
Java profiling with AI agent integration. Profile CPU, memory, JDBC, HTTP and more.
-
Claude Code plugin for Firetiger observability workflows and MCP-powered investigations.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
Skills, agents, and workflows for Honeycomb observability — query patterns, production investigations, SLOs, OpenTelemetry instrumentation, and Beeline migration. Designed to…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Inspect recent issues and events in Sentry from Codex.
-
Test Android apps with emulator workflows for reproduction, screenshots, UI inspection, log capture, and performance profiling.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
dynatrace-managed-mcp io.github.dynatrace-oss/dynatrace-managed-mcp
MCP server for Dynatrace Managed to access logs, events, and metrics.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Sentry error tracking and performance monitoring - search issues, analyze errors, explore traces, and get AI-powered root cause analysis
-
tidebase io.github.BlueprintLabIO/tidebase
Inspect Tidebase agent runs, resolve approval gates, and trigger recovery from your AI assistant.
-
Runtime evidence, command and test runs, exception summaries, counters, traces, dumps, and artifact indexing for Claude Code.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
MCP server for Chrome DevTools
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Analyze MSVC build performance using vcperf.exe and ETL traces.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
-
mcp-victoriatraces io.github.VictoriaMetrics-Community/mcp-victoriatraces
MCP Server for VictoriaTraces. Provides integration with VictoriaTraces API and documentation
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp-agent-trace-inspector io.github.dbsectrainer/mcp-agent-trace-inspector
Step-by-step observability for MCP agent workflows
-
tracelane-mcp io.github.tracelane/tracelane-mcp
Read-only, tenant-scoped access to Tracelane agent traces and guardrail verdicts
-
Query OpenTelemetry traces from agent runs through MCP.
-
tracehub-mcp io.github.mcpsmiths/tracehub-mcp
Query OTel traces across Jaeger, Tempo, Traceloop, Datadog, Sentry, X-Ray, New Relic, Honeycomb.
-
mcp-server io.github.agentmark-ai/mcp-server
Inspect AgentMark traces and drive AgentMark Cloud: apps, experiments, metrics, deployments.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.