Kafka MCP
Debug Kafka from an agent: find messages, measure consumer lag, unblock consumers, compare clusters.
MCP-сервер · от denizgursoy
Коротко
Kafka MCP: MCP-сервер, издатель denizgursoy. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-18. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-19.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 1
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: образ Docker
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio kafka-mcp -- docker run -i --rm --mount "type=bind,src=<YOUR_CONFIG_FILE>,dst=/config/kafka-mcp.yaml,readonly" ghcr.io/denizgursoy/kafka-mcp:v0.2.3 --server=false
[mcp_servers.kafka-mcp]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "--mount", "type=bind,src=<YOUR_CONFIG_FILE>,dst=/config/kafka-mcp.yaml,readonly", "ghcr.io/denizgursoy/kafka-mcp:v0.2.3", "--server=false"]
{
"mcpServers": {
"kafka-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount",
"type=bind,src=<YOUR_CONFIG_FILE>,dst=/config/kafka-mcp.yaml,readonly",
"ghcr.io/denizgursoy/kafka-mcp:v0.2.3",
"--server=false"
]
}
}
}
docker run -i --rm --mount "type=bind,src=<YOUR_CONFIG_FILE>,dst=/config/kafka-mcp.yaml,readonly" ghcr.io/denizgursoy/kafka-mcp:v0.2.3 --server=false
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные аргументы, которые он тоже объявляет: --endpoint.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: CONFIG_FILE.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.3 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.2.3 (была 0.2.2)
- Official MCP Registry: сменился репозиторий или пакет
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Read-only Kafka observability MCP server: cluster health, consumer lag, and replay-readiness.
-
mcp-kafka io.github.dockndevai/mcp-kafka
Apache Kafka monitoring & management for AI agents (with consumer lag) — governed.
-
mcp-kafka io.github.infoinlet-marketplace/mcp-kafka
Read-only Kafka for AI agents — topics, offsets, consumer groups, peek messages, health.
-
kafka-dataops-mcp io.github.Aguantar/kafka-dataops-mcp
DataOps Kafka MCP server with consumer lag diagnosis and broker monitoring
-
confluent-mcp io.github.mrfentmen/confluent-mcp
MCP server for Confluent Cloud: environments, Kafka clusters. Needs an API key.
-
strimzi-kafka-cli io.github.SystemCraftsman/strimzi-kafka-cli
Manage Apache Kafka on Kubernetes via Strimzi. Clusters, topics, users, connectors, MM2.
-
Read-only Kafka access for AI assistants: topics, consumer groups, schemas, cluster health.
-
mcp io.github.kubeshark/mcp
Real-time Kubernetes network traffic visibility and API analysis for HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS.
-
Provision PostgreSQL, manage Apache Kafka, and deploy apps with Aiven - all from your AI assistant.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Java profiling with AI agent integration. Profile CPU, memory, JDBC, HTTP and more.
-
Claude Code plugin for Firetiger observability workflows and MCP-powered investigations.
-
Site Reliability Intelligence for modern infrastructure. Investigate incidents, review evidence-backed root cause analyses, and track remediation across Kubernetes, AWS, GCP…
-
New Relic observability intelligence for Claude Code. Investigate APM performance, analyze cloud costs, debug Kubernetes, write NRQL queries, and respond to alerts — all from your…
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for streaming application developers, covering Kafka and Flink client libraries and Schema Registry
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
New Relic observability intelligence for Claude Code. Investigate APM performance, analyze cloud costs, debug Kubernetes, write NRQL queries, and respond to alerts — all from your…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
Skills, agents, and workflows for Honeycomb observability — query patterns, production investigations, SLOs, OpenTelemetry instrumentation, and Beeline migration. Designed to…
-
Skills and rules for developing and using the Grafana Assistant app and CLI.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
CrowdStrike Falcon Fusion skills for authoring, deploying, and executing Fusion workflows. Includes live action discovery, YAML authoring with schema validation, workflow import…
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
Skills for streaming application developers, covering Kafka and Flink client libraries and Schema Registry
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
dynatrace-managed-mcp io.github.dynatrace-oss/dynatrace-managed-mcp
MCP server for Dynatrace Managed to access logs, events, and metrics.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Interactive GitHub Copilot canvas for discovering, connecting, and managing hosted MCP servers from an Azure Connector Namespace.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. On your own tailnet it joins as one tag:grokbot device; on your team's company tailnet, turned on by a team…
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
AI interface to troubleshoot and observe Kubernetes/Container workloads.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Read-only Kafka observability MCP server: cluster health, consumer lag, and replay-readiness.
-
mcp-kafka io.github.dockndevai/mcp-kafka
Apache Kafka monitoring & management for AI agents (with consumer lag) — governed.
-
mcp-kafka io.github.infoinlet-marketplace/mcp-kafka
Read-only Kafka for AI agents — topics, offsets, consumer groups, peek messages, health.
-
kafka-dataops-mcp io.github.Aguantar/kafka-dataops-mcp
DataOps Kafka MCP server with consumer lag diagnosis and broker monitoring
-
confluent-mcp io.github.mrfentmen/confluent-mcp
MCP server for Confluent Cloud: environments, Kafka clusters. Needs an API key.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.