Memory Fabric
File-first, local-first MCP memory for AI coding assistants: Markdown + YAML, no vector DB.
MCP-сервер · от elViRafa
Коротко
Memory Fabric: MCP-сервер, издатель elViRafa. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI memory-fabric (memory-fabric на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 129 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 738 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 1.4.2, опубликована 2026-09-21
В OSV нет известных уязвимостей для 1.4.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio memory-fabric -- uvx --from "memory-fabric[mcp]==1.4.2" memory-fabric-mcp memory-fabric
[mcp_servers.memory-fabric]
command = "uvx"
args = ["--from", "memory-fabric[mcp]==1.4.2", "memory-fabric-mcp", "memory-fabric"]
{
"mcpServers": {
"memory-fabric": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"memory-fabric[mcp]==1.4.2",
"memory-fabric-mcp",
"memory-fabric"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.4.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 738 Загрузки за неделю (PyPI): 129 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
th-memory-mcp io.github.worakorn-prince/th-memory-mcp
Local long-term memory MCP server (SQLite) for AI coding agents — OpenCode, Claude Code, Cursor
-
memini io.github.lumayapartners/memini
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
-
remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.
-
agent-memory-mcp io.github.xultrax-web/agent-memory-mcp
Markdown memory for AI agents. Files you can read, edit, grep, and commit. Not a database.
-
memory-mcp com.letta/memory-mcp
MCP server for AI memory management using Letta - Standard MCP format
-
vasperamemory io.github.RCOLKITT/vasperamemory
Persistent AI memory for coding assistants. 80+ tools for decisions, patterns, errors.
-
in-memoria io.github.pi22by7/in-memoria
Persistent codebase intelligence that gives AI assistants memory across sessions
-
verbative-memory io.github.verbative/verbative-memory
On-device, self-organizing memory for AI coding agents — recalls the right facts into each prompt.
-
memforge-memory io.github.volsier/memforge-memory
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Zero-config MCP server for searchable documentation. SQLite or PostgreSQL.
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Use MagicPath to find, inspect, install, create, and edit UI components from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Local-first, governable long-term memory for AI coding agents
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
-
vibsync com.vibsync/vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
th-memory-mcp io.github.worakorn-prince/th-memory-mcp
Local long-term memory MCP server (SQLite) for AI coding agents — OpenCode, Claude Code, Cursor
-
memini io.github.lumayapartners/memini
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
-
remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.
-
agent-memory-mcp io.github.xultrax-web/agent-memory-mcp
Markdown memory for AI agents. Files you can read, edit, grep, and commit. Not a database.
-
memory-mcp com.letta/memory-mcp
MCP server for AI memory management using Letta - Standard MCP format
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.