io.github.volsier/memforge-memory
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
MCP-сервер · от volsier
Коротко
io.github.volsier/memforge-memory: MCP-сервер, издатель volsier. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-11.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 4
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DATABASE_URL=<YOUR_DATABASE_URL>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENAI_BASE_URL=<YOUR_OPENAI_BASE_URL>" --env "OPENAI_EMBEDDING_MODEL=<YOUR_OPENAI_EMBEDDING_MODEL>" --transport stdio memforge-memory -- npx -y @memforgeai/memory-service[mcp_servers.memforge-memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@memforgeai/memory-service"]
[mcp_servers.memforge-memory.env]
DATABASE_URL = "<YOUR_DATABASE_URL>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
OPENAI_BASE_URL = "<YOUR_OPENAI_BASE_URL>"
OPENAI_EMBEDDING_MODEL = "<YOUR_OPENAI_EMBEDDING_MODEL>"{
"mcpServers": {
"memforge-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memforgeai/memory-service"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "<YOUR_DATABASE_URL>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
"OPENAI_BASE_URL": "<YOUR_OPENAI_BASE_URL>",
"OPENAI_EMBEDDING_MODEL": "<YOUR_OPENAI_EMBEDDING_MODEL>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.1 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
cogmem io.github.writerslogic/cogmem
A self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.
-
memory io.github.shackleai/memory
Persistent memory for AI coding tools. 11 tools for any MCP-compatible AI tool.
-
Persistent memory layer for AI coding agents — your agent remembers what you taught it.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
-
Local-first long-term memory for AI coding agents. Stored on your own machine.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
Adaptive memory for AI agents — FAISS search, chat extraction, cross-project linking
-
SAME - Stateless Agent Memory Engine
Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent local memory for Claude Code — cross-session context, semantic search, zero cloud
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Create and retrieve from a Foundry IQ knowledge base using File, Azure Blob, or ADLS Gen2, then connect an existing Prompt or Hosted Agent.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
cogmem io.github.writerslogic/cogmem
A self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.
-
memory io.github.shackleai/memory
Persistent memory for AI coding tools. 11 tools for any MCP-compatible AI tool.
-
Persistent memory layer for AI coding agents — your agent remembers what you taught it.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Докажите, что поддерживаете плагин: файлом в его репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, и сможете поставить его удалённый endpoint на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.