Hex Research
Research graph MCP for hypotheses, goals, runs, source quality, audits, and generated maps.
MCP-сервер · от levnikolaevich
Коротко
Hex Research: MCP-сервер, издатель levnikolaevich. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-13. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @levnikolaevich/hex-research-mcp (@levnikolaevich/hex-research-mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 30 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 135 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 0.2.1, опубликована 2026-05-08
- Последняя версия помечена на npm как устаревшая
- Объявленной версии 0.2.1 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio hex-research-mcp -- npx -y @levnikolaevich/hex-research-mcp[mcp_servers.hex-research-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "@levnikolaevich/hex-research-mcp"]{
"mcpServers": {
"hex-research-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@levnikolaevich/hex-research-mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.1 | Загрузки за месяц (npm): 135 Загрузки за неделю (npm): 30 Форки (GitHub): 86 Звёзды (GitHub): 577 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-12576
- 2026-10-13577
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Auditable deep-research MCP server powered by TinyFish Search and Fetch.
-
Fourteen research tools, from arXiv to SEC filings. Tool calls are billed to your Apify account.
-
Run data annotation and evaluation tasks with vetted domain experts: create, publish, get results.
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
-
Search Lacuna's ML research graph for papers, directions, authors, venues, and hypotheses.
-
Read and write recipes, inputs, experiments and files in the Uncountable R&D platform.
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
Zhiyong AI Technology Decision Radar
Read-only AI tool/model discovery with fit signals, unknowns, next tests, and public discussions.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
A causal inference plugin for AI agents. Describe a problem in plain language and it helps you choose a method, check assumptions, write the analysis in R or Python, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Answer product and business questions with data
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Distill AI coding sessions into weekly reports, ADRs and a knowledge graph - self-hosted
-
Signed-in CloudSprite: search datasets and docs, set org/team/project scope, file feedback.
-
Literature, Zotero, PDF, citation, materials, and scientific image tools for research agents.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
codabench-mcp io.github.harshitAgr/codabench-mcp
MCP server for the Codabench REST API — drives a full ML-benchmark participant workflow.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Remote MCP server for the Hackle Admin API: experiments, feature flags, remote config, messaging.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Auditable deep-research MCP server powered by TinyFish Search and Fetch.
-
Fourteen research tools, from arXiv to SEC filings. Tool calls are billed to your Apify account.
-
Run data annotation and evaluation tasks with vetted domain experts: create, publish, get results.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.