Cost Guard MCP
Pre-flight query cost and result-size guardrails for AI agents on BigQuery, Snowflake, Databricks
MCP-сервер · от mcpsmiths
Коротко
Cost Guard MCP: MCP-сервер, издатель mcpsmiths. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 6
- Настроек: 12
Требует: DATABRICKS_CLIENT_SECRET (секрет), DATABRICKS_TOKEN (секрет), GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (секрет), SNOWFLAKE_PASSWORD (секрет), SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE (секрет), SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI cost-guard-mcp (cost-guard-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 165 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 777 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.3.3, опубликована 2026-10-10
В OSV нет известных уязвимостей для 0.3.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DATABRICKS_CLIENT_SECRET=<YOUR_DATABRICKS_CLIENT_SECRET>" --env "DATABRICKS_TOKEN=<YOUR_DATABRICKS_TOKEN>" --env "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=<YOUR_GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS>" --env "SNOWFLAKE_PASSWORD=<YOUR_SNOWFLAKE_PASSWORD>" --env "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE=<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE>" --env "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH=<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH>" --transport stdio cost-guard-mcp -- uvx cost-guard-mcp
[mcp_servers.cost-guard-mcp]
command = "uvx"
args = ["cost-guard-mcp"]
[mcp_servers.cost-guard-mcp.env]
DATABRICKS_CLIENT_SECRET = "<YOUR_DATABRICKS_CLIENT_SECRET>"
DATABRICKS_TOKEN = "<YOUR_DATABRICKS_TOKEN>"
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = "<YOUR_GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS>"
SNOWFLAKE_PASSWORD = "<YOUR_SNOWFLAKE_PASSWORD>"
SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE = "<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE>"
SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH = "<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH>"
{
"mcpServers": {
"cost-guard-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"cost-guard-mcp"
],
"env": {
"DATABRICKS_CLIENT_SECRET": "<YOUR_DATABRICKS_CLIENT_SECRET>",
"DATABRICKS_TOKEN": "<YOUR_DATABRICKS_TOKEN>",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<YOUR_GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS>",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "<YOUR_SNOWFLAKE_PASSWORD>",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE": "<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE>",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH": "<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_PATH>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: DATABRICKS_CLIENT_ID, DATABRICKS_HTTP_PATH, DATABRICKS_SERVER_HOSTNAME, SNOWFLAKE_ACCOUNT, SNOWFLAKE_ROLE, SNOWFLAKE_USER.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.3.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 777 Загрузки за неделю (PyPI): 165 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Camber - Remote Agentic Data Science
Remote data science agents for Snowflake, Databricks & BigQuery in Claude/Cursor via MCP
-
mcp-server io.quanti/mcp-server
Query BigQuery, Snowflake, Redshift & Azure Synapse with natural language
-
Connects Claude with Masthead Data to optimize BigQuery costs and analyze and fix data incidents.
-
MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB
-
Query your warehouse or a CSV with Claude/ChatGPT over MCP, governed by table-level ACL + audit.
-
Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
Query Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, BigQuery, ClickHouse and Redshift from your AI client.
-
SQL data health analyzer and pipeline observability evaluator.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Connects Claude with Masthead Data to optimize BigQuery costs and analyze and fix data incidents.
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
This plugin provides a specialized suite of skills for data engineers and database practitioners working on Google Cloud. It acts as an expert assistant, allowing you to use…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Geospatial SQL skill for BigQuery and Snowflake. Discovers warehouse schemas, writes cost-safe SQL with mandatory dry-run, validates results, and optionally renders an interactive…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
Delegates dbt and warehouse work to altimate-code, a specialized CLI agent with 100+ purpose-built data tools (SQL analysis, column-level lineage, dbt build/test/run, warehouse…
-
This plugin provides a specialized suite of skills for data engineers and database practitioners working on Google Cloud. It acts as an expert assistant, allowing you to use…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Connect Claude to your ClickHouse Cloud databases. Browse organizations, services, databases, and table schemas. Run read-only SQL queries against your data and get instant…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
informatica-for-claude-platform
Governed catalog discovery for Informatica Intelligent Data Management Cloud (CDGC): find tables, columns, files, glossary terms and policies across the enterprise catalog, check…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
CrowdStrike Falcon Fusion skills for authoring, deploying, and executing Fusion workflows. Includes live action discovery, YAML authoring with schema validation, workflow import…
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
Delegates dbt and warehouse work to altimate-code, a specialized CLI agent with 100+ purpose-built data tools (SQL analysis, column-level lineage, dbt build/test/run, warehouse…
-
dak
This plugin provides a specialized suite of skills for data engineers and database practitioners working on Google Cloud. It acts as an expert assistant, allowing you to use…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
astronomer-data
Data engineering plugin - warehouse exploration, pipeline authoring, Airflow integration
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Read-only Azure cost, forecasts, budget alerts, Advisor recommendations, and AI billing analysis in a Copilot canvas.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Query Sumo Logic logs, alerts, dashboards, and SIEM insights directly from Copilot.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
powerbi-authoring
Developer skills for authoring Microsoft Power BI solutions.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Salesforce (Headless 360, Beta)
Manage records, users, and org setup across Salesforce.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Enable AI agents to manage, monitor, and query CockroachDB using natural language. Perform complex database operations, cluster management, and query execution seamlessly through…
-
MCP server for interacting with SingleStore Management API and services.
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
Data processing and transformation services.
-
Complete DynamoDB operations and table management.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Camber - Remote Agentic Data Science
Remote data science agents for Snowflake, Databricks & BigQuery in Claude/Cursor via MCP
-
mcp-server io.quanti/mcp-server
Query BigQuery, Snowflake, Redshift & Azure Synapse with natural language
-
MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB
-
Query your warehouse or a CSV with Claude/ChatGPT over MCP, governed by table-level ACL + audit.
-
Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.