Safe Kaggle MCP
Safety-first Kaggle MCP — confirm-gated destructive ops, submission budget, injection-fenced.
MCP-сервер · от parkseokjune
Коротко
Safe Kaggle MCP: MCP-сервер, издатель parkseokjune. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 2
- Настроек: 6
Требует: KAGGLE_API_TOKEN (секрет), KAGGLE_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI safe-kaggle-mcp (safe-kaggle-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 19 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 79 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.4.2, опубликована 2026-06-16
В OSV нет известных уязвимостей для 0.4.1 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "KAGGLE_API_TOKEN=<YOUR_KAGGLE_API_TOKEN>" --env "KAGGLE_KEY=<YOUR_KAGGLE_KEY>" --transport stdio kaggle-mcp -- uvx safe-kaggle-mcp
[mcp_servers.kaggle-mcp]
command = "uvx"
args = ["safe-kaggle-mcp"]
[mcp_servers.kaggle-mcp.env]
KAGGLE_API_TOKEN = "<YOUR_KAGGLE_API_TOKEN>"
KAGGLE_KEY = "<YOUR_KAGGLE_KEY>"
{
"mcpServers": {
"kaggle-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"safe-kaggle-mcp"
],
"env": {
"KAGGLE_API_TOKEN": "<YOUR_KAGGLE_API_TOKEN>",
"KAGGLE_KEY": "<YOUR_KAGGLE_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: KAGGLE_MCP_ENABLE_DESTRUCTIVE, KAGGLE_MCP_ENABLE_PUBLISH, KAGGLE_MCP_SUBMISSION_CAP, KAGGLE_USERNAME.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.4.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 79 Загрузки за неделю (PyPI): 19 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Kaggle-mcp io.github.Seif-Sameh/Kaggle-mcp
MCP server for the Kaggle API: competitions, datasets, kernels, and models.
-
Safe Kubernetes access for AI agents via MCP. Read-only by default, with explicit permission modes.
-
Local secret & credential checks for AI-assisted dev — runs on your machine, results redacted.
-
MCP bridge that folds multiple MCP servers' capabilities into a few fixed tools for AI tools.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Remote MCP Server that securely connects Glean Enterprise Knowledge with your IDE, LLM, or agents.
-
Local-first privacy MCP server for sensitive AI workflows
-
AI Briefing MCP — Keep AI models current on industry developments
-
Agentic pipeline orchestration MCP server for AI-driven development workflows.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Real-time security filter for MCP tool communications. Works as a Claude Code hook to inspect all data sent to and received from MCP servers. Detects prompt injection, API key…
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Connect Claude to a private MCP server through an Anthropic MCP tunnel. The /create-docker-mcp-tunnel command drives the Docker Compose quickstart end to end: certificates, proxy…
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
kubeleash io.github.kubeleash/kubeleash
Kubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
Post a project brief & publish cases on GPTaria from Claude Code, Cursor or Windsurf.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Kaggle-mcp io.github.Seif-Sameh/Kaggle-mcp
MCP server for the Kaggle API: competitions, datasets, kernels, and models.
-
Safe Kubernetes access for AI agents via MCP. Read-only by default, with explicit permission modes.
-
Local secret & credential checks for AI-assisted dev — runs on your machine, results redacted.
-
MCP bridge that folds multiple MCP servers' capabilities into a few fixed tools for AI tools.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.