TokenSqueezer LLM Token Compressor
x402-gated LLM token compressor: strip filler, collapse JSON, densify prose. Paid in USDC.
MCP-сервер · от pgalyen1987
Коротко
TokenSqueezer LLM Token Compressor: MCP-сервер, издатель pgalyen1987. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-17. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @nodeproxy/tokensqueezer (@nodeproxy/tokensqueezer на npm)
- Загрузки npm за неделю: 19 (2026-10-17)
- Загрузки npm за месяц: 107 (2026-10-17)
- Последняя версия на npm: 0.1.1, опубликована 2026-06-28
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio tokensqueezer -- npx -y @nodeproxy/tokensqueezer[mcp_servers.tokensqueezer]
command = "npx"
args = ["-y", "@nodeproxy/tokensqueezer"]{
"mcpServers": {
"tokensqueezer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nodeproxy/tokensqueezer"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.2 | Загрузки за месяц (npm): 107 Загрузки за неделю (npm): 19 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
token-compressor io.github.base76-research-lab/token-compressor
Compress prompts 40-60% using local LLM + embedding validation. Preserves all conditionals.
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
Token-optimized document reader — silently compresses .md, .html, and .txt files on every Read, cutting context usage by ~30% with zero workflow change. Adaptive 4-stage…
-
token_optimizer io.github.omkar9854/token_optimizer
Reversible context compression for AI agents: cut token usage up to 94%, originals retrievable
-
prompt-squeeze builds prompt-cost discipline into Claude Code via three surfaces: /squeeze skill that compresses a verbose prompt into a token-efficient equivalent and renders a…
-
Cuts AI web-fetching costs up to 99.9% by stripping page junk before it reaches your LLM.
-
LLM token optimization gateway implementing semantic pruning.
-
lean-reader io.github.AIMento/lean-reader
Token-minimized URL-to-clean-text reader for LLMs, with a token-savings receipt.
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
Token-optimized document reader — silently compresses .md, .html, and .txt files on every Read, cutting context usage by ~30% with zero workflow change. Adaptive 4-stage…
-
prompt-squeeze builds prompt-cost discipline into Claude Code via three surfaces: /squeeze skill that compresses a verbose prompt into a token-efficient equivalent and renders a…
-
A Claude Code plugin that routes text-heavy tasks to the right Claude model — saving tokens without sacrificing quality. Why Planning, CLAUDE.md generation, README writing, and…
-
Convert Markdown, JSON, yaml and plain text to SLIM format (Structured LLM Instruction Markup). Any AI document can typically saves upto 45% tokens. Validates .slm files against…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Discover your brand voice from existing documents and conversations, generate enforceable guidelines, and validate AI-generated content against your established tone and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
The Dropbox plugin for ChatGPT connects your Dropbox files directly to ChatGPT. You can access files, save ChatGPT-generated content to Dropbox, and create sharing links without…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Smart structured-data to TOON gateway: converts to TOON only when it saves LLM tokens.
-
Find and remove the writing patterns a profile lists. Deterministic rules, model rewrite opt-in.
-
Pre-execution cost estimation for LLM agent workflows with calibration learning
-
Learns your writing voice locally and rewrites AI drafts so they sound like you.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Generate presentations, documents, and webpages.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
A Model Context Protocol server for converting almost anything to Markdown.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
token-compressor io.github.base76-research-lab/token-compressor
Compress prompts 40-60% using local LLM + embedding validation. Preserves all conditionals.
-
token_optimizer io.github.omkar9854/token_optimizer
Reversible context compression for AI agents: cut token usage up to 94%, originals retrievable
-
Cuts AI web-fetching costs up to 99.9% by stripping page junk before it reaches your LLM.
-
LLM token optimization gateway implementing semantic pruning.
-
lean-reader io.github.AIMento/lean-reader
Token-minimized URL-to-clean-text reader for LLMs, with a token-savings receipt.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.