SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine
LLM-native optimization solver: LP, MIP, portfolio & scheduling via HiGHS/OR-Tools.
MCP-сервер · от pragnakar
Коротко
SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine: MCP-сервер, издатель pragnakar. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI sage-solver-mcp (sage-solver-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 14 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 62 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.1.3, опубликована 2026-03-07
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.1 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio sage-solver-mcp -- uvx sage-solver-mcp
[mcp_servers.sage-solver-mcp]
command = "uvx"
args = ["sage-solver-mcp"]
{
"mcpServers": {
"sage-solver-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"sage-solver-mcp"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 62 Загрузки за неделю (PyPI): 14 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.
-
mcp com.crisphive/mcp
Field operations on a deterministic solver — run jobs, crews & fleet from Claude or ChatGPT.
-
Optimization middleware for AI agents: JSON problem in, verified and ranked solutions out.
-
Cost-optimized LLM model routing recommendations for autonomous AI agents
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
sagemath-mcp-server io.github.justice8096/sagemath-mcp-server
MCP server wrapping SageMath's full computer algebra system — 10 symbolic-math tools for LLMs.
-
Stateful SageMath MCP server with 40 tools and a sandboxed Sage session per client.
-
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, what fixes it, what-if, sensitivity, scenario comparison. Needs pip install 'optlens[scip,mcp]'.
-
meok-dora-tlpt-planner-mcp io.github.CSOAI-ORG/meok-dora-tlpt-planner-mcp
meok-dora-tlpt-planner-mcp MCP server by MEOK AI Labs
-
toolroute io.github.grossiweb/toolroute
Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
Strale agent skills with remote MCP connector for Strale platform integration.
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Answer product and business questions with data
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Stateful SageMath MCP server with 40 tools and a sandboxed Sage session per client.
-
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, what fixes it, what-if, sensitivity, scenario comparison. Needs pip install 'optlens[scip,mcp]'.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
Build agents, MCP servers and tool-using workflows.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.
-
mcp com.crisphive/mcp
Field operations on a deterministic solver — run jobs, crews & fleet from Claude or ChatGPT.
-
Optimization middleware for AI agents: JSON problem in, verified and ranked solutions out.
-
Cost-optimized LLM model routing recommendations for autonomous AI agents
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.