Langfuse API
Langfuse public API (Cloud and self-hosted): traces, prompts, datasets and gated writes.
MCP-сервер · от rodrigorjsf
Коротко
Langfuse API: MCP-сервер, издатель rodrigorjsf. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 2
- Настроек: 4
Требует: LANGFUSE_BASE_URL, LANGFUSE_PUBLIC_KEY (секрет), LANGFUSE_SECRET_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm langfuse-api-mcp (langfuse-api-mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 30 (2026-10-13)
- Загрузки npm за месяц: 249 (2026-10-13)
- Последняя версия на npm: 0.1.0, опубликована 2026-09-30
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.0 (проверено 2026-10-13)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "LANGFUSE_BASE_URL=<YOUR_LANGFUSE_BASE_URL>" --env "LANGFUSE_PUBLIC_KEY=<YOUR_LANGFUSE_PUBLIC_KEY>" --env "LANGFUSE_SECRET_KEY=<YOUR_LANGFUSE_SECRET_KEY>" --transport stdio langfuse-api-mcp -- npx -y langfuse-api-mcp
[mcp_servers.langfuse-api-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "langfuse-api-mcp"]
[mcp_servers.langfuse-api-mcp.env]
LANGFUSE_BASE_URL = "<YOUR_LANGFUSE_BASE_URL>"
LANGFUSE_PUBLIC_KEY = "<YOUR_LANGFUSE_PUBLIC_KEY>"
LANGFUSE_SECRET_KEY = "<YOUR_LANGFUSE_SECRET_KEY>"
{
"mcpServers": {
"langfuse-api-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"langfuse-api-mcp"
],
"env": {
"LANGFUSE_BASE_URL": "<YOUR_LANGFUSE_BASE_URL>",
"LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "<YOUR_LANGFUSE_PUBLIC_KEY>",
"LANGFUSE_SECRET_KEY": "<YOUR_LANGFUSE_SECRET_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: LANGFUSE_CA_CERT.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.0 | Загрузки за месяц (npm): 249 Загрузки за неделю (npm): 30 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Langfuse MCP server for accessing and analyzing telemetry data via natural language
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain-community ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain-community
LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community)
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain
LLM Observability & Orchestration Agent (Langchain)
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
noveum ai.noveum/noveum
Trace, evaluate, and optimize your LLM, RAG, and agent apps with Noveum observability.
-
okahu co.okahu.mcp-registry/okahu
Cloud hosted Okahu MCP server that helps you manage genAI trace data
-
Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
-
Mines every Claude Code session into a local SQLite database and provides a /mine skill with 18+ natural language query intents. Track costs, tokens, tools, projects, errors…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Access Confidence feature flags, experiments, and migration tools directly from Claude Code.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
MCP server for interacting with Atlan services including asset search, updates, and lineage traversal for comprehensive data governance and discovery.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Langfuse MCP server for accessing and analyzing telemetry data via natural language
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain-community ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain-community
LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community)
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
-
llm-observability-orchestration-agent-langchain ai.getvda/llm-observability-orchestration-agent-langchain
LLM Observability & Orchestration Agent (Langchain)
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.