Langfuse MCP
Langfuse MCP server for accessing and analyzing telemetry data via natural language
MCP-сервер · от avivsinai
Коротко
Langfuse MCP: MCP-сервер, издатель avivsinai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 2
- Настроек: 4
Требует: LANGFUSE_PUBLIC_KEY (секрет), LANGFUSE_SECRET_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI langfuse-mcp (langfuse-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 2 355 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 8 895 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.13.0, опубликована 2026-10-11
В OSV нет известных уязвимостей для 0.13.0 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "LANGFUSE_PUBLIC_KEY=<YOUR_LANGFUSE_PUBLIC_KEY>" --env "LANGFUSE_SECRET_KEY=<YOUR_LANGFUSE_SECRET_KEY>" --transport stdio langfuse-mcp -- uvx langfuse-mcp[mcp_servers.langfuse-mcp]
command = "uvx"
args = ["langfuse-mcp"]
[mcp_servers.langfuse-mcp.env]
LANGFUSE_PUBLIC_KEY = "<YOUR_LANGFUSE_PUBLIC_KEY>"
LANGFUSE_SECRET_KEY = "<YOUR_LANGFUSE_SECRET_KEY>"{
"mcpServers": {
"langfuse-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"langfuse-mcp"
],
"env": {
"LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "<YOUR_LANGFUSE_PUBLIC_KEY>",
"LANGFUSE_SECRET_KEY": "<YOUR_LANGFUSE_SECRET_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: LANGFUSE_HOST, LANGFUSE_MCP_READ_ONLY.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.13.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 8 895 Загрузки за неделю (PyPI): 2 355 Форки (GitHub): 29 Звёзды (GitHub): 113 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
-
SigNoz MCP server: access metrics, traces, logs, alerts, and dashboards via AI assistants
-
Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
-
AI agent observability for production traces, natural-language insights, and improvement loops.
-
Langfuse public API (Cloud and self-hosted): traces, prompts, datasets and gated writes.
-
okahu co.okahu.mcp-registry/okahu
Cloud hosted Okahu MCP server that helps you manage genAI trace data
-
MCP observability. Query live traffic, errors, duration, and alerts from your AI agent.
-
noveum ai.noveum/noveum
Trace, evaluate, and optimize your LLM, RAG, and agent apps with Noveum observability.
-
posthog-mcp-server io.github.friendlygeorge/posthog-mcp-server
MCP server for PostHog — product analytics for AI assistants. Query events, persons, insights, da...
-
Prometheus MCP server for AI agents: PromQL queries, alert explanations, series discovery.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Claude Code plugin for Firetiger observability workflows and MCP-powered investigations.
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Query Sumo Logic logs, alerts, dashboards, and SIEM insights directly from Copilot.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
-
SigNoz MCP server: access metrics, traces, logs, alerts, and dashboards via AI assistants
-
Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
-
AI agent observability for production traces, natural-language insights, and improvement loops.
-
Langfuse public API (Cloud and self-hosted): traces, prompts, datasets and gated writes.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.