MCP Event Intelligence
MCP-native CEP for durable agents: event-time patterns, semantic predicates, derived events.
MCP-сервер · от sarooo17
Коротко
MCP Event Intelligence: MCP-сервер, издатель sarooo17. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-21. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 2
- Настроек: 5
Требует: RUNTIME_WAKE_TARGETS_JSON (секрет), TYPESAFE_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm mcp-event-intelligence (mcp-event-intelligence на npm)
- Загрузки npm за неделю: 156 (2026-10-21)
- Загрузки npm за месяц: 3 931 (2026-10-21)
- Последняя версия на npm: 0.11.0, опубликована 2026-10-05
В OSV нет известных уязвимостей для 0.11.0 (проверено 2026-10-14)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "RUNTIME_WAKE_TARGETS_JSON=<YOUR_RUNTIME_WAKE_TARGETS_JSON>" --env "TYPESAFE_API_KEY=<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>" --transport stdio event-intelligence -- npx -y mcp-event-intelligence mcp
[mcp_servers.event-intelligence]
command = "npx"
args = ["-y", "mcp-event-intelligence", "mcp"]
[mcp_servers.event-intelligence.env]
RUNTIME_WAKE_TARGETS_JSON = "<YOUR_RUNTIME_WAKE_TARGETS_JSON>"
TYPESAFE_API_KEY = "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"event-intelligence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-event-intelligence",
"mcp"
],
"env": {
"RUNTIME_WAKE_TARGETS_JSON": "<YOUR_RUNTIME_WAKE_TARGETS_JSON>",
"TYPESAFE_API_KEY": "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: DATA_DIR, MCP_WRITE_ENABLED, TYPESAFE_MODEL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.11.0 | Загрузки за месяц (npm): 3 931 Загрузки за неделю (npm): 156 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен | |
| npm registry (MCP servers) (Открыть на npm) | Опубликован | 0.11.0 | Загрузки за месяц (npm): 3 931 Загрузки за неделю (npm): 156 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
eventsorg-mcp io.github.guth01/eventsorg-mcp
Autonomous MCP server and background agent for managing live event logistics.
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
Local MCP runtime for policy-governed, verified agent actions with durable receipts.
-
swarm-rd-orchestrator io.github.RudrenduPaul/swarm-rd-orchestrator
Append-only event log for cross-agent context/memory sharing via 3 MCP tools.
-
Public broadcast and durable shared memory for AI systems and agents using signed Events.
-
causely app.causely/causely
Causal reasoning for reliability: root cause, blast radius, and service health for agents.
-
Local MCP adapter connecting AI clients to the hosted Temporal Continuity API.
-
doraeventfabric io.tooloracle/doraeventfabric
DORA OS EventFabric - 14-tool event stream for DORA compliance signals and pub/sub fabric.
-
context-mcp net.agentutil/context-mcp
Situational awareness — holidays, business hours, and platform status for timing-sensitive actions.
-
Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes...
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
agent-comm io.github.keshrath/agent-comm
Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Workflows for RudderStack's MCP server at mcp.rudderstack.com: connect AI/LLM agents to a RudderStack workspace and drive catalog, sources, destinations, transformations, RETL…
-
lu.ma events MCP server with draft+confirm safety, audit logging, and prompt-injection scrubbing.…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
CrowdStrike Falcon Fusion skills for authoring, deploying, and executing Fusion workflows. Includes live action discovery, YAML authoring with schema validation, workflow import…
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
dynatrace-managed-mcp io.github.dynatrace-oss/dynatrace-managed-mcp
MCP server for Dynatrace Managed to access logs, events, and metrics.
-
google-analytics-mcp io.github.surendranb/google-analytics-mcp
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
-
Fleet-wide backup triage, stale-backup detection, and cross-engine analytics for any MCP agent.
-
Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall
-
dossier ai.imboard/dossier
MCP server for dossier automation standard - enables LLMs to discover, verify, and execute dossiers
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Scaffold and validate new agent plugins.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
eventsorg-mcp io.github.guth01/eventsorg-mcp
Autonomous MCP server and background agent for managing live event logistics.
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
Local MCP runtime for policy-governed, verified agent actions with durable receipts.
-
swarm-rd-orchestrator io.github.RudrenduPaul/swarm-rd-orchestrator
Append-only event log for cross-agent context/memory sharing via 3 MCP tools.
-
Public broadcast and durable shared memory for AI systems and agents using signed Events.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Governed data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
hot-memory-mcp io.github.michael-denyer/hot-memory-mcp
Two-tier memory: hot cache (0ms) + semantic search. Self-organizing.
-
Let Codex orchestrate external coding agents through their native harnesses.
-
google-analytics-mcp io.github.surendranb/google-analytics-mcp
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
MCP policy proxy: spend caps, approvals for destructive tools, kill switch, dry-run, audit log.
-
ateam-mcp io.github.ariekogan/ateam-mcp
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
-
dossier ai.imboard/dossier
MCP server for dossier automation standard - enables LLMs to discover, verify, and execute dossiers
-
Local-first MCP server for task tracking and coordination of autonomous AI coding agents.
-
Native Weavatrix MCP: 67 read-only tools for code, local CI, n8n, Dify, agents, Mermaid, Web3.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.