Model Manager
Manage your local model machine over MCP: state, model pull/remove, service switch, LoRA training
MCP-сервер · от setheerwagen
Коротко
Model Manager: MCP-сервер, издатель setheerwagen. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-13. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-21.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 6
Требует: MM_CONTAINER_ROOT, MM_VM_HOST, MM_VM_USER
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-modelmanager (mcp-modelmanager на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 23 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 227 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 1.0.2, опубликована 2026-09-08
- Объявленной версии 1.0.3 нет на PyPI
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "MM_CONTAINER_ROOT=<YOUR_MM_CONTAINER_ROOT>" --env "MM_VM_HOST=<YOUR_MM_VM_HOST>" --env "MM_VM_USER=<YOUR_MM_VM_USER>" --transport stdio mcp-modelmanager -- uvx mcp-modelmanager
[mcp_servers.mcp-modelmanager]
command = "uvx"
args = ["mcp-modelmanager"]
[mcp_servers.mcp-modelmanager.env]
MM_CONTAINER_ROOT = "<YOUR_MM_CONTAINER_ROOT>"
MM_VM_HOST = "<YOUR_MM_VM_HOST>"
MM_VM_USER = "<YOUR_MM_VM_USER>"
{
"mcpServers": {
"mcp-modelmanager": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-modelmanager"
],
"env": {
"MM_CONTAINER_ROOT": "<YOUR_MM_CONTAINER_ROOT>",
"MM_VM_HOST": "<YOUR_MM_VM_HOST>",
"MM_VM_USER": "<YOUR_MM_VM_USER>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: MM_ENABLED_OPERATIONS, MM_MAX_TIER, MM_VM2_HOST.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.3 | Загрузки за месяц (PyPI): 227 Загрузки за неделю (PyPI): 23 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 1.0.3 (была 1.0.2)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Train, track and query models on a running dashAI instance. Read-oriented, no delete tools.
-
runcomfy-mcp io.github.runcomfy-com/runcomfy-mcp
Remote MCP for RunComfy: ComfyUI deployments, hosted models, LoRA training. 31 tools.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits.
-
Manage your Onde Inference account and models: apps, model catalog, fine-tuned GGUF deploys.
-
ModelsLab v8 generation APIs: discover models, providers and endpoints, then run them.
-
SSH Model Context Protocol Server - Enable SSH functionality for AI models
-
Model Context Protocol server for awesome-copilot agents and collections
-
Run fal.ai models, poll the inference queue and read model schemas.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Build high-quality MCP servers for LLM integrations
-
Cloud AI inference, training, conversion, and GPU workflows.
-
Build agents, MCP servers and tool-using workflows.
-
An MCP server that stores Copilot customizations from the Awesome Copilot repository
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Python using the official SDK with FastMCP. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. On your own tailnet it joins as one tag:grokbot device; on your team's company tailnet, turned on by a team…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Train, track and query models on a running dashAI instance. Read-oriented, no delete tools.
-
runcomfy-mcp io.github.runcomfy-com/runcomfy-mcp
Remote MCP for RunComfy: ComfyUI deployments, hosted models, LoRA training. 31 tools.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
Run DeepInfra inference, list models and read account rate limits.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
-
Gives AI agents eyes and hands into running React Native apps: logs, REPL, tap, screenshots
-
Read-only MCP server exposing the dsh-plugin-certification registry for DeepSeek Harness plugins.
-
devkit-for-strapi-mcp io.github.PaulRichez/devkit-for-strapi-mcp
Strapi codebase intelligence for AI agents (not content CRUD): real UIDs, schemas, refs, refactors.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.