Mosaic Pre-Clinical Intelligence
Pre-clinical drug-target intelligence: 60 curated targets, 1,969 counted partner genes, 11 tools
MCP-сервер · от sourabhnk
Коротко
Mosaic Pre-Clinical Intelligence: MCP-сервер, издатель sourabhnk. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-23. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-25.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 2
- Настроек: 3
Требует: DATABASE_URL (секрет), MOSAIC_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mosaic-mcp (mosaic-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 418 (2026-10-23)
- Загрузки PyPI за месяц: 427 (2026-10-23)
- Последняя версия на PyPI: 2.2.1, опубликована 2026-10-17
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DATABASE_URL=<YOUR_DATABASE_URL>" --env "MOSAIC_API_KEY=<YOUR_MOSAIC_API_KEY>" --transport stdio mosaic-mcp -- uvx mosaic-mcp
[mcp_servers.mosaic-mcp]
command = "uvx"
args = ["mosaic-mcp"]
[mcp_servers.mosaic-mcp.env]
DATABASE_URL = "<YOUR_DATABASE_URL>"
MOSAIC_API_KEY = "<YOUR_MOSAIC_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"mosaic-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"mosaic-mcp"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "<YOUR_DATABASE_URL>",
"MOSAIC_API_KEY": "<YOUR_MOSAIC_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: MOSAIC_TIER.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.2.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 427 Загрузки за неделю (PyPI): 418 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен | |
| PyPI (MCP servers) (Открыть на PyPI) | Опубликован | 2.2.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 427 Загрузки за неделю (PyPI): 418 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 2.2.1 (была 2.2.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 2.2.1 (была 2.2.0)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 2.2.0 (была 2.1.3)
- Official MCP Registry: выпущена версия 2.2.0 (была 2.1.3)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 2.1.3 (была 2.1.1)
- Official MCP Registry: выпущена версия 2.1.3 (была 2.1.1)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Biomedical data: compounds, drug info, and molecular targets
-
Read-only biomedical evidence tools for drug-target validation: DepMap, gnomAD, OpenTargets, PubMed…
-
Open Targets MCP — disease/target/drug knowledge graph.
-
chembl-mcp-server io.github.cyanheads/chembl-mcp-server
Link compounds to protein targets, rank bioactivity, and look up drug mechanisms and indications.
-
opentargets io.github.nickzren/opentargets
Read-only Open Targets: targets, diseases, drugs and evidence by name or ID. No API key needed.
-
opentargets-mcp io.github.mrfentmen/opentargets-mcp
Keyless MCP server for Open Targets: gene/disease/drug search, target details, disease associations.
-
Biotech intelligence for AI agents: drugs, targets, diagnostics, PoS estimates, and writeups.
-
Pharma Intel MCP — Compound tools that chain ClinicalTrials.gov,
-
Query STRING interactions, enrichment, annotations, homology, and PPI networks.
-
Evidence-backed BioPharma research workflows over Maven Bio's drug, trial, company, and deal knowledge graph. Skills for competitive pipelines, indication landscapes, asset…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
197 ready-to-use life sciences skills that turn Claude into a domain expert for genomics, proteomics, drug discovery, biostatistics, scientific computing, and scientific writing…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
DCVE methodology for systematic project planning, and Discuss for multi-perspective debate and decision-making — both powered by Claude Code agent teams
-
A life sciences adaptation of the marketing plugin for pharmaceutical, biotech, and medtech teams. Extends the full general marketing toolkit with regulatory compliance (FDA/EMA…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Analyze business data and build custom Pigment models, metrics, and boards through natural language.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Access Confidence feature flags, experiments, and migration tools directly from Claude Code.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Evidence-backed BioPharma research workflows over Maven Bio's drug, trial, company, and deal knowledge graph. Skills for competitive pipelines, indication landscapes, asset…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
Search companies and contacts, enrich leads, find lookalikes, and get AI-ranked contact recommendations. Pre-built skills chain multiple ZoomInfo tools into complete B2B sales…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Guided NGS intake, local execution, and public-pipeline routing for BCL, FASTQ, DNA variant, RNA-seq, single-cell, epigenomics, amplicon, and metagenomics analyses, with deeper…
-
Consensus is the go-to MCP for academic research. Connect directly to 220M+ peer-reviewed papers to search, synthesize, and build structured research outputs from within your…
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Read-only biomedical search and evidence retrieval across BioMCP's CLI command grammar (genes, variants, trials, articles, drugs, diseases, pathways, proteins, and more). Wires…
-
tooluniverse io.github.mims-harvard/tooluniverse
2,700+ scientific tools for AI scientists: life science, research, literature, and more.
-
Plan public-safe structural biology campaigns.
-
197 ready-to-use life sciences skills that turn Claude into a domain expert for genomics, proteomics, drug discovery, biostatistics, scientific computing, and scientific writing…
-
Thinking tools for AI agents making discoveries in the life sciences
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Generate, run, debug lifescience workflows.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Biomedical data: compounds, drug info, and molecular targets
-
Read-only biomedical evidence tools for drug-target validation: DepMap, gnomAD, OpenTargets, PubMed…
-
Open Targets MCP — disease/target/drug knowledge graph.
-
chembl-mcp-server io.github.cyanheads/chembl-mcp-server
Link compounds to protein targets, rank bioactivity, and look up drug mechanisms and indications.
-
opentargets io.github.nickzren/opentargets
Read-only Open Targets: targets, diseases, drugs and evidence by name or ID. No API key needed.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
opentargets io.github.nickzren/opentargets
Read-only Open Targets: targets, diseases, drugs and evidence by name or ID. No API key needed.
-
MCP server for AlphaFold and 8 other biomedical data sources with a local SQLite knowledge graph
-
Find & fetch research datasets across 21 archives, omics registries, and literature sources.
-
Verifiable, release-aware protein evidence workflows over UniProt and linked scientific sources.
-
Semantic knowledge engine for Obsidian with auto-classification and DAG hierarchy
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
mcp-probe-kit io.github.mybolide/mcp-probe-kit
Spec-driven dev workflow MCP: start_* orchestration, memory, GitNexus, quality gates.
-
ServiceNow MCP Server (NowAIKit)
ServiceNow MCP server: 450+ tools for Claude, ChatGPT, Copilot & any AI. Read-only by default.
-
dossier ai.imboard/dossier
MCP server for dossier automation standard - enables LLMs to discover, verify, and execute dossiers
-
open-mcp-apps io.github.2nd1st/open-mcp-apps
Persistent, interactive MCP Apps — the AI builds an app once, you both reuse it
-
mcp io.github.2s-io/mcp
575+ agent tools: data, AI gateway, storage/queues/watchers. x402 USDC, no keys, usage billing.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.