io.github.wei-ai-lab/clinical-trial-design
Phase 2/3 clinical trial design via gsDesign / gsDesign2: sample size, GS boundaries, multiplicity
MCP-сервер · от wei-ai-lab
Коротко
io.github.wei-ai-lab/clinical-trial-design: MCP-сервер, издатель wei-ai-lab. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 2
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm clinical-trial-design (clinical-trial-design на npm)
- Загрузки npm за неделю: 31 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 163 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 0.0.14, опубликована 2026-05-03
- Объявленной версии 0.0.12 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio clinical-trial-design -- npx -y clinical-trial-design[mcp_servers.clinical-trial-design]
command = "npx"
args = ["-y", "clinical-trial-design"]{
"mcpServers": {
"clinical-trial-design": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clinical-trial-design"
]
}
}
}Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: DESIGNR_LAUNCHER, DESIGNR_RSCRIPT.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.0.12 | Загрузки за месяц (npm): 163 Загрузки за неделю (npm): 31 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Clinical trial simulation plugin supporting simtrial (time-to-event) and Mediana (CSE) frameworks for power analysis, sample size determination, group sequential designs, and…
-
clinical-trials-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/clinical-trials-ai-mcp
Clinical Trials Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
Design rigorous experiments to validate research hypotheses.
-
Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…
-
Hypothesis testing, A/B experiment analysis, sample size calculation, and confidence intervals. 3 stdlib-only Python tools: Z-test/t-test/chi-square with effect sizes, sample size…
-
Execute clinical-trial-matcher-mcp
Premium agentic endpoint for clinical-trial-matcher-mcp.
-
Live ClinicalTrials.gov oncology trial comparison around an asset, plus landscapes and CI briefings.
-
Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…
-
AI-powered bioprotocol optimization — generate, search, and manage lab protocols via MCP
-
Execute clinical-phase-analyzer-mcp
Premium agentic endpoint for clinical-phase-analyzer-mcp.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
A causal inference plugin for AI agents. Describe a problem in plain language and it helps you choose a method, check assumptions, write the analysis in R or Python, and…
-
197 ready-to-use life sciences skills that turn Claude into a domain expert for genomics, proteomics, drug discovery, biostatistics, scientific computing, and scientific writing…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
Generate A/B testing infrastructure and analysis
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Access Confidence feature flags, experiments, and migration tools directly from Claude Code.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
Evidence-backed BioPharma research workflows over Maven Bio's drug, trial, company, and deal knowledge graph. Skills for competitive pipelines, indication landscapes, asset…
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Guided NGS intake, local execution, and public-pipeline routing for BCL, FASTQ, DNA variant, RNA-seq, single-cell, epigenomics, amplicon, and metagenomics analyses, with deeper…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Clinical trial simulation plugin supporting simtrial (time-to-event) and Mediana (CSE) frameworks for power analysis, sample size determination, group sequential designs, and…
-
Design rigorous experiments to validate research hypotheses.
-
Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…
-
Hypothesis testing, A/B experiment analysis, sample size calculation, and confidence intervals. 3 stdlib-only Python tools: Z-test/t-test/chi-square with effect sizes, sample size…
-
Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Generate, run, debug lifescience workflows.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
clinical-trials-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/clinical-trials-ai-mcp
Clinical Trials Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
Execute clinical-trial-matcher-mcp
Premium agentic endpoint for clinical-trial-matcher-mcp.
-
Live ClinicalTrials.gov oncology trial comparison around an asset, plus landscapes and CI briefings.
-
AI-powered bioprotocol optimization — generate, search, and manage lab protocols via MCP
-
Execute clinical-phase-analyzer-mcp
Premium agentic endpoint for clinical-phase-analyzer-mcp.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.