TeamMemory
Team experience database - let AI accumulate, retrieve and apply team knowledge across chats.
MCP-сервер · от ysydhc
Коротко
TeamMemory: MCP-сервер, издатель ysydhc. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 2
Требует: DATABASE_URL (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI team-memory (team-memory на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 24 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 128 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.2.0, опубликована 2026-04-13
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DATABASE_URL=<YOUR_DATABASE_URL>" --transport stdio team-memory -- uvx team_memory[mcp_servers.team-memory]
command = "uvx"
args = ["team_memory"]
[mcp_servers.team-memory.env]
DATABASE_URL = "<YOUR_DATABASE_URL>"{
"mcpServers": {
"team-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"team_memory"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "<YOUR_DATABASE_URL>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: TEAM_MEMORY_CONFIG.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 128 Загрузки за неделю (PyPI): 24 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.
-
shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP
-
Persistent AI memory shared across Claude, ChatGPT, coding agents, and compatible MCP clients.
-
Company memory for your team and its AI agents. Hosted service, account required.
-
Hosted AI agent memory that learns from outcomes, with shared rooms, in Claude, Cursor and ChatGPT.
-
Shared long-term memory for AI agents: save and recall context as a searchable knowledge graph.
-
Adaptive memory for AI agents — FAISS search, chat extraction, cross-project linking
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
Persistent memory + context layer for AI dev teams. 17 tools via MCP.
-
Path-scoped team memories, rules and skills for Claude Code, Cursor, Codex and other MCP clients.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI Agent Team Operating System for Claude Code. Provides persistent team management, meeting collaboration, task wall with pipeline workflows, company loop engine, and 79 MCP…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
A modular plugin that packs specialised agents into teams and allows user to interact with them at the higher level of abstraction. Like with real-world company departments.
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Triage tickets, draft responses, escalate issues, and build your knowledge base. Research customer context and turn resolved issues into self-service content.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Work with Teams using the configured Microsoft Teams app connector.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Work with Slack using the configured Slack integration.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Durable, local-first agent memory with cited recall, provenance, and a consent-aware CLI-first Cursor workflow.
-
vibsync com.vibsync/vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
-
Persistent AI project memory — restore session context, recall & save knowledge, setup, and an MCP smoke test
-
Skill memory for coding agents: learn, recall, reinforce, decay. Local SQLite, no API key.
-
Long-term memory for AI agents: save and recall conversation knowledge as a knowledge graph (MemoryWeft), via the hosted AiAkiv MCP server.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Search, read, and send Microsoft Teams chats and channel messages.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.
-
shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP
-
Persistent AI memory shared across Claude, ChatGPT, coding agents, and compatible MCP clients.
-
Company memory for your team and its AI agents. Hosted service, account required.
-
Hosted AI agent memory that learns from outcomes, with shared rooms, in Claude, Cursor and ChatGPT.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.