LLM Broker
One key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.
MCP-сервер · от llm-broker.net
Коротко
LLM Broker: MCP-сервер, издатель llm-broker.net. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок Authorization
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http broker https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"[mcp_servers.broker]
url = "https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }{
"mcpServers": {
"broker": {
"url": "https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.3.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
-
modelglass io.github.Modelglass/modelglass
Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.
-
LLM API prices across 70+ providers: cheapest offer, comparisons, history and cost estimates.
-
Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
-
Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
-
mcp io.github.apipriceindex/mcp
Live, verified LLM API prices: search models, get sourced prices, estimate workload costs.
-
llm-advisor io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
-
clawbackai-mcp io.github.Rckl88/clawbackai-mcp
LLM cost optimization. Audit your calls, prove savings, route to the cheapest quality model. BYOK.
-
AI model routing on your own vendor keys: pick the best model per prompt, or route and run it.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Break through difficult problems by gathering diverse AI perspectives in parallel. Consensus queries multiple AI providers concurrently — GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro, and DeepSeek…
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
agentcents io.github.labham-llc/agentcents
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
-
The Weckr cost and margin toolkit for your AI assistant: integrate the SDK, look up current LLM token prices, estimate what an AI feature costs per user before you ship, and audit…
-
Accurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.
-
trazum io.github.Davmunrey/trazum
Trazum as an MCP server: let an agent price and budget its own prompts before it sends them.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
mobile-app
Build and deploy Power Apps code apps for mobile using Expo (React Native), with native device functionality and Power Platform connectors
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
-
modelglass io.github.Modelglass/modelglass
Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.
-
LLM API prices across 70+ providers: cheapest offer, comparisons, history and cost estimates.
-
Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.