MCP-Server für Cloud und DevOps
Cloud- und DevOps-Server geben dem KI-Tool Zugriff auf Infrastruktur: Cluster, Pipelines, Cloud-Konten und Deployment-Werkzeuge. Dort kostet ein falscher Aufruf am meisten, prüfen Sie also, wie viele Geheimnisse ein Server abfragt, ob er sich auf Lesen beschränken lässt und wer ihn veröffentlicht. Die Zeilen sind nach GitHub-Sternen geordnet, Server ohne diese Zahl folgen danach.
MCP-Server für Cloud und DevOps
Geordnet nach Sterne (GitHub). Zahlen verschiedener Marktplätze werden nie addiert.
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Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
GitHub-Sterne: 86 817 -
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
GitHub-Sterne: 11 776 -
kubefwd io.github.txn2/kubefwd
Kubernetes port forwarding for local development with automatic /etc/hosts entries.
GitHub-Sterne: 4 176 -
Kubernetes MCP server for diagnosis, resource management, GitOps, and RBAC-enforced operations.
GitHub-Sterne: 3 732 -
Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.
GitHub-Sterne: 2 906 -
Connector for Perplexity API, to enable real-time, web-wide research.
GitHub-Sterne: 2 557 -
kubernetes-mcp-server io.github.containers/kubernetes-mcp-server
A Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift
GitHub-Sterne: 2 153 -
The MCP server for Azure DevOps, bringing the power of Azure DevOps directly to your agents.
GitHub-Sterne: 2 055 -
Draw cloud architecture diagrams with official AWS, Azure and GCP icons from a prompt or Terraform.
GitHub-Sterne: 1 648 -
Connect to a Kubernetes cluster and manage it.
GitHub-Sterne: 1 597 -
Generate more accurate Terraform and automate workflows for HCP Terraform and Terraform Enterprise
GitHub-Sterne: 1 546 -
Community-maintained server for DuckDuckGo search. Not published by or affiliated with DuckDuckGo.
GitHub-Sterne: 1 527 -
MCP Server that enables AI assistants to interact with Kubernetes clusters via kubectl operations.
GitHub-Sterne: 962 -
next-devtools-mcp io.github.vercel/next-devtools-mcp
Next.js development tools MCP server with stdio transport
GitHub-Sterne: 826 -
A MCP server implementation for hyperbrowser.
GitHub-Sterne: 789 -
MCP server that integrates the LINE Messaging API to connect an AI Agent to the LINE Official Account.
GitHub-Sterne: 786 -
fortress io.github.tiliondev/fortress
Stealth browser for AI agents: fetch pages behind Cloudflare/DataDome/CAPTCHA, extract clean data.
GitHub-Sterne: 748 -
coolify io.github.StuMason/coolify
46 optimized tools for managing Coolify infrastructure, diagnostics, and docs search
GitHub-Sterne: 611 -
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
GitHub-Sterne: 599 -
seo-monster io.github.avansaber/seo-monster
Local-first SEO MCP: track AI citations, Search Console, GA4, PageSpeed, Cloudflare, IndexNow, CrUX.
GitHub-Sterne: 539
Wie die Liste entsteht
- Typ: MCP-Server.
- Kategorie: DevOps und Cloud.
- Geordnet nach Sterne (GitHub); Plugins ohne diese Zahl folgen nach den anderen und sind gekennzeichnet, nie als null angezeigt.
- GitHub-Zahlen bestimmen den Rang eines Plugins nur, wenn sein Repository kein anderes Plugin aus unserem Katalog enthält; die Zahl eines geteilten Repositorys wird als Zahl des ganzen Repositorys gezeigt und zählt nicht für den Rang.
- Archivierte Plugins fehlen: ein archiviertes Repository oder ein Marktplatz, der das Plugin als archiviert kennzeichnet.
- Nur bekannte Plugins, deren Seite wir indexieren: gelistet auf einem kuratierten Marktplatz oder auf zwei oder mehr Marktplätzen, oder mit mindestens 50 Sternen auf GitHub (im eigenen Repository), 500 Installationen im Claude Marketplace oder 5 000 Pulls auf Docker Hub.
- Die Liste zeigt bis zu 20 Plugins und wird Suchmaschinen erst ab 8 angeboten.
Die Liste wird aus unseren letzten Durchläufen neu aufgebaut. Niemand zahlt dafür, darin zu erscheinen oder weiter oben zu stehen.
Alle Plugins für KI-Tools · Statistik der Plugins für KI-Tools
Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht