Servidores MCP para cloud y DevOps
Los servidores de cloud y DevOps dan a la herramienta de IA acceso a la infraestructura: clústeres, pipelines, cuentas en la nube y herramientas de despliegue. Ahí es donde una llamada equivocada sale más cara, así que comprueba cuántos secretos pide un servidor, si puede limitarse a lectura y quién lo publica. Las filas se ordenan por estrellas de GitHub, y los servidores sin esa cifra van después.
Servidores MCP para cloud y DevOps
Ordenados por Estrellas (GitHub). Las cifras de distintos marketplaces nunca se suman.
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Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
Estrellas en GitHub: 86 817 -
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
Estrellas en GitHub: 11 776 -
kubefwd io.github.txn2/kubefwd
Kubernetes port forwarding for local development with automatic /etc/hosts entries.
Estrellas en GitHub: 4 176 -
Kubernetes MCP server for diagnosis, resource management, GitOps, and RBAC-enforced operations.
Estrellas en GitHub: 3 732 -
Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.
Estrellas en GitHub: 2 906 -
Connector for Perplexity API, to enable real-time, web-wide research.
Estrellas en GitHub: 2 557 -
kubernetes-mcp-server io.github.containers/kubernetes-mcp-server
A Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift
Estrellas en GitHub: 2 153 -
The MCP server for Azure DevOps, bringing the power of Azure DevOps directly to your agents.
Estrellas en GitHub: 2 055 -
Draw cloud architecture diagrams with official AWS, Azure and GCP icons from a prompt or Terraform.
Estrellas en GitHub: 1 648 -
Connect to a Kubernetes cluster and manage it.
Estrellas en GitHub: 1 597 -
Generate more accurate Terraform and automate workflows for HCP Terraform and Terraform Enterprise
Estrellas en GitHub: 1 546 -
Community-maintained server for DuckDuckGo search. Not published by or affiliated with DuckDuckGo.
Estrellas en GitHub: 1 527 -
MCP Server that enables AI assistants to interact with Kubernetes clusters via kubectl operations.
Estrellas en GitHub: 962 -
next-devtools-mcp io.github.vercel/next-devtools-mcp
Next.js development tools MCP server with stdio transport
Estrellas en GitHub: 826 -
A MCP server implementation for hyperbrowser.
Estrellas en GitHub: 789 -
MCP server that integrates the LINE Messaging API to connect an AI Agent to the LINE Official Account.
Estrellas en GitHub: 786 -
fortress io.github.tiliondev/fortress
Stealth browser for AI agents: fetch pages behind Cloudflare/DataDome/CAPTCHA, extract clean data.
Estrellas en GitHub: 748 -
coolify io.github.StuMason/coolify
46 optimized tools for managing Coolify infrastructure, diagnostics, and docs search
Estrellas en GitHub: 611 -
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
Estrellas en GitHub: 599 -
seo-monster io.github.avansaber/seo-monster
Local-first SEO MCP: track AI citations, Search Console, GA4, PageSpeed, Cloudflare, IndexNow, CrUX.
Estrellas en GitHub: 539
Cómo se elabora la lista
- Tipo: Servidores MCP.
- Categoría: DevOps y nube.
- Ordenados por Estrellas (GitHub); los plugins sin esta cifra van después de los demás y se marcan, nunca se muestran como cero.
- Las cifras de GitHub ordenan un plugin solo cuando su repositorio no contiene otro plugin que sigamos; la cifra de un repositorio compartido se muestra como la de todo el repositorio y no ordena.
- Los plugins archivados quedan fuera: un repositorio archivado o un marketplace que marca el plugin como archivado.
- Solo plugins conocidos cuya página indexamos: publicados en un marketplace curado o en dos marketplaces o más, o con al menos 50 estrellas en GitHub (de su propio repositorio), 500 instalaciones en Claude Marketplace o 5 000 descargas en Docker Hub.
- La lista muestra hasta 20 plugins y solo se ofrece a los buscadores con 8 o más.
La lista se reconstruye a partir de nuestros últimos recorridos. Nadie paga por aparecer en ella ni por subir posiciones.
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De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo