io.github.shivam-app-developers/ai-optimizer
MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization
MCP-Server · von shivam-app-developers
Überblick
io.github.shivam-app-developers/ai-optimizer ist ein MCP-Server von shivam-app-developers. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Wir haben es erstmals am 2026-10-11 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
- Geheimnisse: 1
- Einstellungen: 3
Erfordert: AI_OPTIMIZER_LICENSE (geheim)
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
npm @ai-optimizer/core (@ai-optimizer/core auf npm)
- npm-Downloads pro Woche: 20 (2026-10-12)
- npm-Downloads pro Monat: 165 (2026-10-12)
- Neueste Version auf npm: 0.1.0, veröffentlicht am 2026-06-06
- Die angegebene Version 0.1.0 ist auf npm nicht gelistet
Die npm-Angaben stammen aus dem öffentlichen npm-Register (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --env "AI_OPTIMIZER_LICENSE=<YOUR_AI_OPTIMIZER_LICENSE>" --transport stdio ai-optimizer -- npx -y @ai-optimizer/core
[mcp_servers.ai-optimizer]
command = "npx"
args = ["-y", "@ai-optimizer/core"]
[mcp_servers.ai-optimizer.env]
AI_OPTIMIZER_LICENSE = "<YOUR_AI_OPTIMIZER_LICENSE>"
{
"mcpServers": {
"ai-optimizer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-optimizer/core"
],
"env": {
"AI_OPTIMIZER_LICENSE": "<YOUR_AI_OPTIMIZER_LICENSE>"
}
}
}
}
Ersetzen Sie die Werte in spitzen Klammern durch Ihre eigenen. Wir zeigen die Namen der Einstellungen, nie Werte.
Weitere optionale Einstellungen laut Marktplatz: AI_OPTIMIZER_LSP, AI_OPTIMIZER_TELEMETRY.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 0.1.0 | Downloads pro Monat (npm): 165 Downloads pro Woche (npm): 20 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
-
ai-prompt-optimizer io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer
Cloudflare Workers MCP server: ai-prompt-optimizer
-
setup-doctor io.github.saxenakapil/setup-doctor
Score and improve your AI coding agent setup. Local-only, open source.
-
mcp-server io.github.cachly-dev/mcp-server
Solve it once. From then on, your AI knows. Experience for coding agents, hosted in the EU.
-
betterprompt-mcp io.github.AungMyoKyaw/betterprompt-mcp
MCP server for AI-enhanced prompt engineering and request conversion.
-
pmat-agent io.github.paiml/pmat-agent
Zero-config AI context generation and code quality toolkit with Claude Code Agent Mode support
-
codemesh io.github.pyalwin/codemesh
Intelligent code knowledge graph for AI coding agents — 71% cheaper, 72% faster
-
proof io.github.ToremLabs/proof
Govern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.
-
instinct io.github.yakuphanycl/instinct
Self-learning memory for AI coding agents with pattern detection and confidence scoring.
-
agentbay-mcp io.github.thomasjumper/agentbay-mcp
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Teach your AI coding agent the MASA (Modular Agentic Semantic Architecture) framework — maximizes how well agents can understand, navigate, and safely modify your codebase.
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
Intelligent orchestration platform for AI coding tools. Coordinates Claude, Codex, Gemini, and OpenCode through a single MCP server — routing each task to the best model using…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Endor Labs workflow agents and setup for Claude Code.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
-
ai-prompt-optimizer io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer
Cloudflare Workers MCP server: ai-prompt-optimizer
-
setup-doctor io.github.saxenakapil/setup-doctor
Score and improve your AI coding agent setup. Local-only, open source.
-
mcp-server io.github.cachly-dev/mcp-server
Solve it once. From then on, your AI knows. Experience for coding agents, hosted in the EU.
-
betterprompt-mcp io.github.AungMyoKyaw/betterprompt-mcp
MCP server for AI-enhanced prompt engineering and request conversion.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.