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Comparación

Text-to-GraphQL vs. AI2SQL

Text-to-GraphQL es un servidor MCP publicado por Arize-ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Docker MCP Catalog). AI2SQL es un servidor MCP publicado por ai2sql.io. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-12. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceText-to-GraphQLAI2SQL
Docker MCP Catalog Publicado
Versión: sha256:2374289827d4
Forks (GitHub): 12
Descargas (Docker Hub): 13 952
Estrellas (Docker Hub): 0
Estrellas (GitHub): 26
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.0.1
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Text-to-GraphQL vs. AI2SQL
DatoText-to-GraphQLAI2SQL
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)26Sin cifra en GitHub
Descargas (Docker Hub) (distinto)13 952Sin cifra en Docker Hub
Forks (GitHub) (distinto)12Sin cifra en GitHub
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (mcp/text-to-graphql)Servidor remoto (builder.ai2sql.io/api/chatgpt-mcp)
Transporte (distinto)stdioStreamable HTTP
Herramientas que declara (distinto)5No publicado
Variables de entorno que pide (distinto)3, de ellas secretos: 3No publicado
Licencia (distinto)NOASSERTIONSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/arize-ai/text-to-graphql-mcpSin indicar
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)sin endpoint remoto que comprobemosaún sin comprobar

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

Text-to-GraphQL

En sus propias palabras, en Docker MCP Catalog:

Transform natural language queries into GraphQL queries using an AI agent. Provides schema management, query validation, execution, and history tracking.

AI2SQL

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Text-to-SQL MCP server: read-only queries on PostgreSQL, MySQL and SQL Server with your real schema

Cómo ejecutar cada uno

Text-to-GraphQL Como servidor MCP local: imagen de Docker

Claude Code
claude mcp add --env "GRAPHQL_API_KEY=<YOUR_GRAPHQL_API_KEY>" --env "GRAPHQL_ENDPOINT=<YOUR_GRAPHQL_ENDPOINT>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio text-to-graphql -- docker run -i --rm -e GRAPHQL_API_KEY -e GRAPHQL_ENDPOINT -e OPENAI_API_KEY mcp/text-to-graphql

Requiere: GRAPHQL_API_KEY (secreta), GRAPHQL_ENDPOINT (secreta), OPENAI_API_KEY (secreta)

AI2SQL Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http ai2sql https://builder.ai2sql.io/api/chatgpt-mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de AI2SQL no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de AI2SQL no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: Text-to-GraphQL · Qué puede hacer: AI2SQL · Comparar otros dos plugins

Datos de Docker MCP Catalog. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo