Сравнение

SQLite (Archived) или Datacube Sk

SQLite (Archived): MCP-сервер, издатель modelcontextprotocol. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Datacube Sk: MCP-сервер, издатель pipeworx-io. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витрина	SQLite (Archived)	Datacube Sk
Docker MCP Catalog	Опубликован Версия: sha256:efbc05ccace1 Форки (GitHub): 11 790 Загрузки (Docker Hub): 73 247 Звёзды (Docker Hub): 16 Звёзды (GitHub): 91 268 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11	Нет на витрине
Official MCP Registry	Нет на витрине	Опубликован Версия: 0.1.3 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

SQLite (Archived) или Datacube Sk
Факт	SQLite (Archived)	Datacube Sk
Витрины, где он есть	1	1
Звёзды (GitHub) (различается)	91 268 (лучше)	0 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)	73 247	Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)	11 790 (лучше)	0 (хуже)
Последний релиз	Не опубликовано	Не опубликовано
Где работает (различается)	На вашем компьютере (mcp/sqlite)	Удалённый сервер (gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp)
Транспорт (различается)	stdio	Streamable HTTP
Объявляет инструментов (различается)	6	Не опубликовано
Просит переменных окружения	Не опубликовано	Не опубликовано
Лицензия (различается)	NOASSERTION	Не указано
Репозиторий (различается)	github.com/modelcontextprotocol/servers	github.com/pipeworx-io/mcp-datacube-sk
Изменения за последние 7 дней	0	0
Впервые замечен	2026-10-11	2026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)	нет remote endpoint, который мы проверяем	Ответил 46 ч назад

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

SQLite (Archived)

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Database interaction and business intelligence capabilities.

Datacube Sk

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

DATAcube — Statistical Office of the Slovak Republic (data.statistics.sk).

Как запустить каждый

SQLite (Archived) Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code

claude mcp add --transport stdio sqlite -- docker run -i --rm mcp/sqlite

Datacube Sk Как удалённый MCP-сервер

Claude Code

claude mcp add --transport http datacube-sk https://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Datacube Sk. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Только у SQLite (Archived)

append_insight
create_table
describe_table
list_tables
read_query
write_query

Только у Datacube Sk

ai_visibility_check
archive_compare
archive_evidence
ask_pipeworx
ask_pipeworx_beta
ask_pipeworx_grounded
bet_research
classify_row
company_facts
compare_entities
dataset_dimensions
deep_research

Показать остальные 31

discover_tools
entity_profile
forget
generate_llms_txt
get_data
kalshi_weather_edge
list_datasets
list_subscriptions
pipeworx_feedback
pipeworx_trending
polymarket_arbitrage
polymarket_edge_tracker
polymarket_edges
polymarket_fill_risk
polymarket_kalshi_spread
recall
recent_alerts
recent_changes
release_calendar_markets
remember
research_row
resolution_audit
resolution_diff
resolve_entity
scan_competitor_ai_presence
scan_dependency
search_within
subscribe
suggest_questions
unsubscribe
validate_claim

У обоих

Нет

Имена инструментов так, как их объявляют витрины и как их заметил Ext Ops на endpoint (Datacube Sk: 2026-10-13). Больше инструментов само по себе не лучше: сравнивайте, что нужно для задачи.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: SQLite (Archived) · Что умеет: Datacube Sk · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка 2026-10-15. Контакты издателей плагинов мы не публикуем.