Ext Ops Panel
Abrir o painel
Comparação

SQLite (Archived) vs. Datacube Sk

SQLite (Archived) é um servidor MCP publicado por modelcontextprotocol. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). Datacube Sk é um servidor MCP publicado por pipeworx-io. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-15. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceSQLite (Archived)Datacube Sk
Docker MCP Catalog Listado
Versão: sha256:efbc05ccace1
Forks (GitHub): 11 790
Downloads (Docker Hub): 73 247
Estrelas (Docker Hub): 16
Estrelas (GitHub): 91 268
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.1.3
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

SQLite (Archived) vs. Datacube Sk
FatoSQLite (Archived)Datacube Sk
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)91 268 (melhor)0 (pior)
Downloads (Docker Hub) (diferente)73 247Sem número no Docker Hub
Forks (GitHub) (diferente)11 790 (melhor)0 (pior)
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (mcp/sqlite)Servidor remoto (gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp)
Transporte (diferente)stdioStreamable HTTP
Ferramentas que declara (diferente)6Não publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Licença (diferente)NOASSERTIONNão informado
Repositório (diferente)github.com/modelcontextprotocol/serversgithub.com/pipeworx-io/mcp-datacube-sk
Mudanças nos últimos 7 dias00
Visto pela primeira vez2026-10-112026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 2 dias

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

SQLite (Archived)

Nas próprias palavras, em Docker MCP Catalog:

Database interaction and business intelligence capabilities.

Datacube Sk

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

DATAcube — Statistical Office of the Slovak Republic (data.statistics.sk).

Como executar cada um

SQLite (Archived) Como servidor MCP local: imagem Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio sqlite -- docker run -i --rm mcp/sqlite

Datacube Sk Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http datacube-sk https://gateway.pipeworx.io/datacube-sk/mcp

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só Datacube Sk tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Só SQLite (Archived) tem

  • append_insight
  • create_table
  • describe_table
  • list_tables
  • read_query
  • write_query

Só Datacube Sk tem

  • ai_visibility_check
  • archive_compare
  • archive_evidence
  • ask_pipeworx
  • ask_pipeworx_beta
  • ask_pipeworx_grounded
  • bet_research
  • classify_row
  • company_facts
  • compare_entities
  • dataset_dimensions
  • deep_research
Mostrar mais 31
  • discover_tools
  • entity_profile
  • forget
  • generate_llms_txt
  • get_data
  • kalshi_weather_edge
  • list_datasets
  • list_subscriptions
  • pipeworx_feedback
  • pipeworx_trending
  • polymarket_arbitrage
  • polymarket_edge_tracker
  • polymarket_edges
  • polymarket_fill_risk
  • polymarket_kalshi_spread
  • recall
  • recent_alerts
  • recent_changes
  • release_calendar_markets
  • remember
  • research_row
  • resolution_audit
  • resolution_diff
  • resolve_entity
  • scan_competitor_ai_presence
  • scan_dependency
  • search_within
  • subscribe
  • suggest_questions
  • unsubscribe
  • validate_claim

Os dois têm

Nenhum

Nomes das ferramentas como os marketplaces os declaram e como o Ext Ops os observou nos endpoints (Datacube Sk em 2026-10-13). Mais ferramentas não é melhor por si só: compare o que cada um precisa para a tarefa.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: SQLite (Archived) · O que pode fazer: Datacube Sk · Comparar outros dois plugins

Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado