AWS Data Processing или agentl
AWS Data Processing: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). agentl: MCP-сервер, издатель arimayuji. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Data Processing |  agentl |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:8dc85c2f47b4 Форки (GitHub): 1 812 Загрузки (Docker Hub): 31 091 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 782 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.9.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Data Processing | agentl |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 782 (лучше) | 1 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 31 091 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 812 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | На вашем компьютере (agentl-etl) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 32 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 0 | 3, из них секретов: 0 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/arimayuji/agentl |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-10-16 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
agentl
Validate, plan, preview and run YAML data pipelines (ETL with LLM steps) and debug failed runs.
Как запустить каждый
AWS Data Processing Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serveragentl Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio agentl -- uvx agentl-etl mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины agentl не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Data Processing
AWS_PROFILEAWS_REGION
Просит только agentl
AGENTL_DBAGENTL_MODELAGENTL_PROVIDER
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Data Processing · Что умеет: agentl · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.