AWS Data Processing ou agentl
AWS Data Processing est un serveur MCP publié par awslabs. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). agentl est un serveur MCP publié par arimayuji. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-17. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  AWS Data Processing |  agentl |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: sha256:8dc85c2f47b4 Forks (GitHub): 1 812 Téléchargements (Docker Hub): 31 084 Étoiles (Docker Hub): 0 Étoiles (GitHub): 9 782 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.9.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | AWS Data Processing | agentl |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent | 1 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 9 782 (meilleur) | 1 (moins bon) |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | 31 084 | Aucun chiffre sur Docker Hub |
| Forks (GitHub) (différent) | 1 812 (meilleur) | 0 (moins bon) |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | Sur votre machine (agentl-etl) |
| Transport | stdio | stdio |
| Outils déclarés (différent) | 32 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | 2, dont secrets : 0 | 3, dont secrets : 0 |
| Licence (différent) | Apache-2.0 | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/awslabs/mcp | github.com/arimayuji/agentl |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 0 | 2 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-11 | 2026-10-16 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.
Ce que chacun dit faire
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
agentl
Validate, plan, preview and run YAML data pipelines (ETL with LLM steps) and debug failed runs.
Comment lancer chacun
AWS Data Processing En serveur MCP local : image Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serveragentl En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --transport stdio agentl -- uvx agentl-etl mcpCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de agentl ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Seul AWS Data Processing demande
AWS_PROFILEAWS_REGION
Seul agentl demande
AGENTL_DBAGENTL_MODELAGENTL_PROVIDER
Réglages tels que chaque marketplace les publie. En demander moins n'est pas mieux en soi.
Ce qu'il peut faire : AWS Data Processing · Ce qu'il peut faire : agentl · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.