Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

AWS Data Processing или Databricks

AWS Data Processing: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Databricks: MCP-сервер, издатель mcp-dir. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаAWS Data ProcessingDatabricks
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:8dc85c2f47b4
Форки (GitHub): 1 812
Загрузки (Docker Hub): 31 084
Звёзды (Docker Hub): 0
Звёзды (GitHub): 9 782
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.1.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

AWS Data Processing или Databricks
ФактAWS Data ProcessingDatabricks
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)9 782 (лучше)0 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)31 084Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)1 812 (лучше)0 (хуже)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server)Удалённый сервер (api.mcp.ai/p_databricks)
Транспорт (различается)stdioStreamable HTTP
Объявляет инструментов (различается)32Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)2, из них секретов: 0Не опубликовано
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/awslabs/mcpgithub.com/mcp-dir/databricks-mcp
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемещё не проверялся

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

AWS Data Processing

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Data processing and transformation services.

Databricks

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Your Databricks Lakehouse in natural language: run SQL on your SQL warehouses, track long-running qu

Как запустить каждый

AWS Data Processing Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-server

Databricks Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http databricks-mcp https://api.mcp.ai/p_databricks

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины Databricks не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины Databricks не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: AWS Data Processing · Что умеет: Databricks · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог