AWS Data Processing ou Databricks
AWS Data Processing est un serveur MCP publié par awslabs. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). Databricks est un serveur MCP publié par mcp-dir. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-16. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  AWS Data Processing |  Databricks |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Référencé Version: sha256:8dc85c2f47b4 Forks (GitHub): 1 808 Téléchargements (Docker Hub): 31 073 Étoiles (Docker Hub): 0 Étoiles (GitHub): 9 782 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.1.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | AWS Data Processing | Databricks |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent | 1 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 9 782 (meilleur) | 0 (moins bon) |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | 31 073 | Aucun chiffre sur Docker Hub |
| Forks (GitHub) (différent) | 1 808 (meilleur) | 0 (moins bon) |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | Sur votre machine (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | Serveur distant (api.mcp.ai/p_databricks) |
| Transport (différent) | stdio | Streamable HTTP |
| Outils déclarés (différent) | 32 | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | 2, dont secrets : 0 | Non publié |
| Licence (différent) | Apache-2.0 | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/awslabs/mcp | github.com/mcp-dir/databricks-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | pas encore vérifié |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.
Ce que chacun dit faire
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
Databricks
Your Databricks Lakehouse in natural language: run SQL on your SQL warehouses, track long-running qu
Comment lancer chacun
AWS Data Processing En serveur MCP local : image Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serverDatabricks En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http databricks-mcp https://api.mcp.ai/p_databricksCommandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de Databricks ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de Databricks ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : AWS Data Processing · Ce qu'il peut faire : Databricks · Comparer deux autres plugins
Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.