Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Hugging Face или Text Corpus Analysis

Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Text Corpus Analysis: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель danielrosehill. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаHugging FaceText Corpus Analysis
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: не указана
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Маркетплейс сообщества danielrosehill/claude-code-plugins Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.1.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 2
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Hugging Face или Text Corpus Analysis
ФактHugging FaceText Corpus Analysis
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub2
Форки (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub0
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Удалённый сервер (huggingface.co/mcp)Ставится как пакет плагинов
Транспорт (различается)Streamable HTTPНе указано
Объявляет инструментов (различается)4Не опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)Не набор14
Лицензия (различается)Apache-2.0MIT
Репозиторий (различается)Не указаноgithub.com/danielrosehill/claude-text-corpus-analysis-plugin
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-10-15
Endpoint на последней проверке (различается)Ответил 28 ч назаднет remote endpoint, который мы проверяем

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Hugging Face

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

Text Corpus Analysis

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level taxonomy design, word frequency, synonym clustering for voice-note/STT corpora, parametric stats, and metadata↔content correlation. Three execution lanes (classical NLP, local LLM via Ollama, cloud LLM via OpenRouter) with explicit cost-awareness: mandatory pre-run estimates for >1k-doc LLM passes, two-pass cheap→premium pattern, embeddings+clustering preferred over pairwise LLM comparison.

Как запустить каждый

Hugging Face Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

Text Corpus Analysis Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install text-corpus-analysis@danielrosehill

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины Text Corpus Analysis не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: Hugging Face · Что умеет: Text Corpus Analysis · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог