Text Corpus Analysis
Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level…
Пакет плагинов · от danielrosehill
Коротко
Text Corpus Analysis: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель danielrosehill. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-15 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level taxonomy design, word frequency, synonym clustering for voice-note/STT corpora, parametric stats, and metadata↔content correlation. Three execution lanes (classical NLP, local LLM via Ollama, cloud LLM via OpenRouter) with explicit cost-awareness: mandatory pre-run estimates for >1k-doc LLM passes, two-pass cheap→premium pattern, embeddings+clustering preferred over pairwise LLM comparison.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install text-corpus-analysis@danielrosehillГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества danielrosehill/claude-code-plugins (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.1.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| danielrosehill | danielrosehill/claude-code-plugins | 31 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 14
categorize-corpuschoose-approachcorrelation-analysisdefine-taxonomyner-extractionparametric-analysisrecommend-toolssetup-local-llmsetup-openroutersuggest-categoriessynonym-clustertopic-analysis
Показать остальные 2
trend-analysisword-frequency
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Classify batches of text into your labels, tag multiple topics, count categories and review uncertain results. Public access needs no API key.
-
Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
-
Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
-
Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
-
Classify text into categories with confidence, readability, content type. x402.
-
Sentiment, language detection, readability, keywords, summaries and profanity filtering
-
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and Extract
Run one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns.
-
Scientific content analysis for academic research. Supports the full workflow from research question to publication-ready output: codebook development, qualitative and…
-
Find AI-isms with evidence and fingerprint a writing voice from samples. 3 of 5 free.
-
Extract and document writing styles from source texts into reusable style guides. Use when analyzing an author's voice, creating a style guide from a book or document, capturing…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Scientific content analysis for academic research. Supports the full workflow from research question to publication-ready output: codebook development, qualitative and…
-
LlamaCloud document operations for Claude Code: parse, extract, classify, and split documents with LlamaIndex's hosted services, all from one plugin. Four lazy-loaded skills, each…
-
Local-first knowledge vaults for project docs and specs. Tagged, versioned, full-text searchable.
-
Edits any draft to remove the words, phrases, and structures that mark writing as AI output. Strips banned words like delve, unlock, leverage, robust, harness, and showcase (plus…
-
Optimize your CLAUDE.md hierarchy — deduplicate content, detect misplacement, compress bloat, and visualize token usage across global/project/repo levels.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Discover your brand voice from existing documents and conversations, generate enforceable guidelines, and validate AI-generated content against your established tone and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Connect sources and search processed documents with Unstructured Foundation. Provides MCP access to source setup, processing status, document search, and document retrieval.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Classify batches of text into your labels, tag multiple topics, count categories and review uncertain results. Public access needs no API key.
-
Extract and document writing styles from source texts into reusable style guides. Use when analyzing an author's voice, creating a style guide from a book or document, capturing…
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Run citation-grounded entity workups (graph + relational + full-text + semantic) from Claude Code via the bundled Ariadne MCP server.
-
Structured research summarization — summarize academic papers, market research, user interviews, and competitive analysis into actionable insights.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Turn your Copilot sessions into proof of impact — research-grounded HTML reports with effort estimation, skills analysis, and ROI metrics from local session logs.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Search meetings and pull transcripts and summaries.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
-
Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
-
Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
-
Classify text into categories with confidence, readability, content type. x402.
-
Sentiment, language detection, readability, keywords, summaries and profanity filtering
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.