Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Hugging Face или skforecast-ai

Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). skforecast-ai: MCP-сервер, издатель skforecast. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаHugging Faceskforecast-ai
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: не указана
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.4.2
Загрузки за месяц (PyPI): 0
Загрузки за неделю (PyPI): 408
Форки (GitHub): 8
Звёзды (GitHub): 52
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Hugging Face или skforecast-ai
ФактHugging Faceskforecast-ai
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub52
Форки (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub8
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-12
Где работает (различается)Удалённый сервер (huggingface.co/mcp)На вашем компьютере (skforecast-ai-mcp)
Транспорт (различается)Streamable HTTPstdio
Объявляет инструментов (различается)4Не опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)Не набор2
ЛицензияApache-2.0Apache-2.0
Репозиторий (различается)Не указаноgithub.com/skforecast/skforecast-ai
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)Ответил 41 ч назаднет remote endpoint, который мы проверяем

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Hugging Face

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

skforecast-ai

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.

Как запустить каждый

Hugging Face Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

skforecast-ai Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio skforecast-ai -- uvx skforecast-ai-mcp --allow-dir "<YOUR_ALLOW_DIR>"

Требует: --allow-dir

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Ни витрины skforecast-ai, ни его endpoint не перечисляют инструменты, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: Hugging Face · Что умеет: skforecast-ai · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог