Hugging Face или skforecast-ai
Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). skforecast-ai: MCP-сервер, издатель skforecast. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: не указана Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.4.2 Загрузки за месяц (PyPI): 0 Загрузки за неделю (PyPI): 408 Форки (GitHub): 8 Звёзды (GitHub): 52 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Hugging Face | skforecast-ai |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 52 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 8 |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-12 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (huggingface.co/mcp) | На вашем компьютере (skforecast-ai-mcp) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 4 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | Не набор | 2 |
| Лицензия | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/skforecast/skforecast-ai |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Ответил 41 ч назад | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Hugging Face
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
skforecast-ai
Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.
Как запустить каждый
Hugging Face Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp
skforecast-ai Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio skforecast-ai -- uvx skforecast-ai-mcp --allow-dir "<YOUR_ALLOW_DIR>"
Требует: --allow-dir
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Ни витрины skforecast-ai, ни его endpoint не перечисляют инструменты, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: Hugging Face · Что умеет: skforecast-ai · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.