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Vergleich

Hugging Face vs. skforecast-ai

Hugging Face ist ein MCP-Server von docker. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). skforecast-ai ist ein MCP-Server von skforecast. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-22. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzHugging Faceskforecast-ai
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: nicht angegeben
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.4.2
Downloads pro Monat (PyPI): 0
Downloads pro Woche (PyPI): 408
Forks (GitHub): 8
Sterne (GitHub): 52
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Hugging Face vs. skforecast-ai
FaktHugging Faceskforecast-ai
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)1 (schlechter)2 (besser)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub52
Forks (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub8
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-12
Wo es läuft (unterschiedlich)Entfernter Server (huggingface.co/mcp)Auf Ihrem Rechner (skforecast-ai-mcp)
Transport (unterschiedlich)Streamable HTTPstdio
Deklarierte Tools (unterschiedlich)4Nicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)Kein Bundle2
LizenzApache-2.0Apache-2.0
Repository (unterschiedlich)Nicht angegebengithub.com/skforecast/skforecast-ai
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)Antwortete vor 20 Std.kein Remote-Endpoint, den wir prüfen

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Hugging Face

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

skforecast-ai

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.

So startet man jeden

Hugging Face Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

skforecast-ai Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio skforecast-ai -- uvx skforecast-ai-mcp --allow-dir "<YOUR_ALLOW_DIR>"

Erfordert: --allow-dir

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Hugging Face hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Weder die Marktplätze von skforecast-ai noch sein Endpoint listen Tools auf, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Hugging Face · Was es kann: skforecast-ai · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Official MCP Registry. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht