Keboola или Dataset Explorer
Keboola: MCP-сервер, издатель keboola. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Dataset Explorer: MCP-сервер, издатель khanarmaghanrasheed-18. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Keboola |  Dataset Explorer |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:1089ff9910ee Форки (GitHub): 23 Загрузки (Docker Hub): 14 121 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 85 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.2.2 Загрузки за месяц (PyPI): 0 Загрузки за неделю (PyPI): 50 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Keboola | Dataset Explorer |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 85 (лучше) | 0 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 14 121 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 23 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/keboola-mcp) | На вашем компьютере (dataset-explorer-mcp) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 33 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 1 | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/keboola/mcp-server | github.com/khanarmaghanrasheed-18/mcp-dataset-explorer |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Keboola
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
Dataset Explorer
Local MCP analysis for CSV, TSV, Excel, JSON and Parquet: summaries, outliers and relationships.
Как запустить каждый
Keboola Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "KBC_STORAGE_TOKEN=<YOUR_KBC_STORAGE_TOKEN>" --transport stdio keboola-mcp -- docker run -i --rm -e KBC_STORAGE_TOKEN mcp/keboola-mcpТребует: KBC_STORAGE_TOKEN (секрет)
Dataset Explorer Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio dataset-explorer -- uvx dataset-explorer-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Dataset Explorer не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Dataset Explorer не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Keboola · Что умеет: Dataset Explorer · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.