Dataset Explorer
Local MCP analysis for CSV, TSV, Excel, JSON and Parquet: summaries, outliers and relationships.
MCP-сервер · от khanarmaghanrasheed-18
Коротко
Dataset Explorer: MCP-сервер, издатель khanarmaghanrasheed-18. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio dataset-explorer -- uvx dataset-explorer-mcp
[mcp_servers.dataset-explorer]
command = "uvx"
args = ["dataset-explorer-mcp"]
{
"mcpServers": {
"dataset-explorer": {
"command": "uvx",
"args": [
"dataset-explorer-mcp"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.2 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.
-
mcp-data io.github.infoinlet-marketplace/mcp-data
Tabular data for AI agents — load CSV/JSON/XLSX, query, group-by, stats (no database).
-
Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.
-
Streaming read, convert, and inspect 100+ formats. Install iterabledata[mcp] and run iterable-mcp.
-
Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML
-
Drop a CSV and get meaningful, actionable data insights — no formulas or coding required, even no questions needed. Autonomous exploratory analysis and guided investigation…
-
Push CSV, JSON, JSONL or Parquet from your agent and get a link a human can explore.
-
excel-spreadsheet-xlsx-csv io.github.theluckystrike/excel-spreadsheet-xlsx-csv
Open, inspect, filter, edit and convert xlsx and csv files from your AI chat. Processing is local.
-
mcp-utils io.github.followtz/mcp-utils
Data processing tools: CSV, cleaning, stats, image, report, save, shell
-
analytics ai.mcpanalytics/analytics
The statistical analyst in your AI chat — validated, citable, re-runnable analysis of your data.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Drop a CSV and get meaningful, actionable data insights — no formulas or coding required, even no questions needed. Autonomous exploratory analysis and guided investigation…
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
-
Credible analysis tools (Malloy semantic model search, query execution, and analysis skills) for your Credible workspaces.
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
Connect to Looker and interact with your data using LookML.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
informatica-for-claude-platform
Governed catalog discovery for Informatica Intelligent Data Management Cloud (CDGC): find tables, columns, files, glossary terms and policies across the enterprise catalog, check…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Read, write, and append spreadsheet data.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
MCP server for SQLite, PostgreSQL, and MySQL with natural language to SQL and direct SQL tooling.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.
-
mcp-data io.github.infoinlet-marketplace/mcp-data
Tabular data for AI agents — load CSV/JSON/XLSX, query, group-by, stats (no database).
-
Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.
-
Streaming read, convert, and inspect 100+ formats. Install iterabledata[mcp] and run iterable-mcp.
-
Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.