Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

aito или skforecast-ai

aito больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑20.

aito: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Aito. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. skforecast-ai: MCP-сервер, издатель skforecast. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-21. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаaitoskforecast-ai
Маркетплейс сообщества aitodotai/aito-python-tools Удалён 2026-10-20
Версия: 0.1.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 5
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.4.2
Загрузки за месяц (PyPI): 0
Загрузки за неделю (PyPI): 408
Форки (GitHub): 8
Звёзды (GitHub): 51
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

aito или skforecast-ai
Фактaitoбольше не публикуется · skforecast-ai
Витрины, где он есть (различается)02
Звёзды (GitHub) (различается)551
Форки (GitHub) (различается)08
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-12
Где работает (различается)На вашем компьютере (aitoai)На вашем компьютере (skforecast-ai-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора22
Лицензия (различается)MITApache-2.0
Репозиторий (различается)github.com/aitodotai/aito-python-toolsgithub.com/skforecast/skforecast-ai
Изменения за последние 7 дней (различается)20
Впервые замечен (различается)2026-10-132026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «aito»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Welt

    Run Welt's tabular, causal and forecasting models on your data. Hosted; OAuth sign-in.

    от welt.ergodic.dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Aito

    Predictions over your own data with $p and $why, no model training; says when Aito does not fit.

    от AitoDotAI · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Everyrow MCP Server

    Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.

    от futuresearch · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • data-engineer

    Data engineering agent for ETL pipelines and analytics

    от GLINCKER Team · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

aito

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Add a predictive feature with Aito where it fits, and say so where it does not: a fit check, a schema from your table, a threshold checked on held-out rows, and the aito MCP server.

skforecast-ai

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.

Как запустить каждый

aito

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

skforecast-ai Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio skforecast-ai -- uvx skforecast-ai-mcp --allow-dir "<YOUR_ALLOW_DIR>"

Требует: --allow-dir

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: aito · Что умеет: skforecast-ai · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог