Welt
Run Welt's tabular, causal and forecasting models on your data. Hosted; OAuth sign-in.
MCP-сервер · от welt.ergodic.dev
Коротко
Welt: MCP-сервер, издатель welt.ergodic.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-19 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-21.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http welt https://welt.ergodic.dev/mcp[mcp_servers.welt]
url = "https://welt.ergodic.dev/mcp"{
"mcpServers": {
"welt": {
"url": "https://welt.ergodic.dev/mcp"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Self-hosted MCP server for time-series forecasting and tabular ML via foundation models.
-
Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.
-
A statistical analyst in your AI chat: bring data and a question, get a citable, re-runnable report.
-
SQL-native time-series forecasting skills for the anofox_forecast DuckDB extension — models & ensembles, backtesting, statistical diagnostics, seasonality/changepoint detection…
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
-
Makes predictions on tabular data using the TabH2O foundation model API. Supports classification, regression (including timeseries forecasting), clustering, missing value…
-
AI data analyst: ask about your Excel, CSV, GA4 or database data and get charts and dashboards back
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…
-
A causal inference plugin for AI agents. Describe a problem in plain language and it helps you choose a method, check assumptions, write the analysis in R or Python, and…
-
Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Analyze business data and build custom Pigment models, metrics, and boards through natural language.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect to Looker and interact with your data using LookML.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
SQL-native time-series forecasting skills for the anofox_forecast DuckDB extension — models & ensembles, backtesting, statistical diagnostics, seasonality/changepoint detection…
-
Makes predictions on tabular data using the TabH2O foundation model API. Supports classification, regression (including timeseries forecasting), clustering, missing value…
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Bridges n8n's workflow automation platform with AI models, providing access to 543 n8n nodes, workflow templates, and AI-capable automation tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
Self-hosted MCP server for time-series forecasting and tabular ML via foundation models.
-
Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.
-
A statistical analyst in your AI chat: bring data and a question, get a citable, re-runnable report.
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Live AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP.
-
Evidence-backed crypto due diligence with sources, freshness, and a runtime receipt on every call.
-
google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
-
dealflowpro io.github.jbechtel-97/dealflowpro
Multifamily real estate deal analysis — cap rate, DSCR, IRR, DFP Score, max offer price
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.