ds или MCP Analytics
ds: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Andika Rachman. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). MCP Analytics: MCP-сервер, издатель mcpanalytics.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  ds |  MCP Analytics |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества andikarachman/data-science-plugin | Опубликован Версия: 2.6.0 Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 14 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.8 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 7 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | ds | MCP Analytics |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 14 (лучше) | 7 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 2 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-15 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (mcp.context7.com/mcp) | Удалённый сервер (api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key) |
| Транспорт | Streamable HTTP | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 28 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/andikarachman/data-science-plugin | github.com/embeddedlayers/mcp-analytics |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 2 | 4 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Ответил 2 дн. назад | ещё не проверялся |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
ds
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and knowledge compounding.
MCP Analytics
A statistical analyst in your AI chat: bring data and a question, get a citable, re-runnable report.
Как запустить каждый
ds Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add andikarachman/data-science-plugin
/plugin install ds@data-science-pluginMCP Analytics Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http analytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: <YOUR_X_API_KEY>"Требует: заголовок X-API-Key
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у ds. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: ds · Что умеет: MCP Analytics · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.