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Comparação

ds vs. MCP Analytics

ds é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Andika Rachman. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). MCP Analytics é um servidor MCP publicado por mcpanalytics.ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-16. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplacedsMCP Analytics
Marketplace da comunidade andikarachman/data-science-plugin Listado
Versão: 2.6.0
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 14
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 1.0.8
Forks (GitHub): 1
Estrelas (GitHub): 7
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

ds vs. MCP Analytics
FatodsMCP Analytics
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)14 (melhor)7 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)2 (melhor)1 (pior)
Último release (diferente)Não publicado2026-10-15
Onde roda (diferente)Servidor remoto (mcp.context7.com/mcp)Servidor remoto (api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key)
TransporteStreamable HTTPStreamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)28Não é um pacote
Licença (diferente)MITNão informado
Repositório (diferente)github.com/andikarachman/data-science-plugingithub.com/embeddedlayers/mcp-analytics
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)24
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-142026-10-11
Endpoint na última verificação (diferente)Respondeu há 46 hainda não verificado

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

ds

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and knowledge compounding.

MCP Analytics

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

A statistical analyst in your AI chat: bring data and a question, get a citable, re-runnable report.

Como executar cada um

ds Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add andikarachman/data-science-plugin
/plugin install ds@data-science-plugin

MCP Analytics Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http analytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: <YOUR_X_API_KEY>"

Exige: cabeçalho X-API-Key

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só ds tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: ds · O que pode fazer: MCP Analytics · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado