Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

funsloth или JSONlify

funsloth больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑20.

funsloth: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Chris von Csefalvay. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. JSONlify: MCP-сервер, издатель irmasemma. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-21. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаfunslothJSONlify
Маркетплейс сообщества chrisvoncsefalvay/funsloth Удалён 2026-10-20
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 5
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

funsloth или JSONlify
Фактfunslothбольше не публикуется · JSONlify
Витрины, где он есть (различается)01
Звёзды (GitHub) (различается)5Нет цифры на GitHub
Форки (GitHub) (различается)0Нет цифры на GitHub
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновУдалённый сервер (www.jsonlify.com/api/mcp)
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)6Не набор
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/chrisvoncsefalvay/funslothgithub.com/irmasemma/jsonlspageneral
Изменения за последние 7 дней (различается)40
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 18 ч назад

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «funsloth»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • unsloth-training

    Fine-tune LLMs with Unsloth using GRPO or SFT: rewards, datasets, FP8, vision, MLX, export, mobile.

    от duyet · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • huggingface-skills

    Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

    от huggingface · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Custom Model Planning

    Plan small custom models and fine-tunes: check the Hub, research options, write the spec in a planning repo.

    от danielrosehill · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Hugging Face

    Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications

    от huggingface.co · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • llm-application-dev

    LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization

    от Seth Hobson · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Tuning Engines - Governed AI Runtime

    Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

    от cerebrixos-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

funsloth

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment

JSONlify

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Validate and convert JSONL fine-tuning data across 11 AI providers. 13 tools.

Как запустить каждый

funsloth

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

JSONlify Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http jsonlify https://www.jsonlify.com/api/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у JSONlify. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: funsloth · Что умеет: JSONlify · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог