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Comparación

funsloth vs. JSONlify

funsloth ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑20.

funsloth es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Chris von Csefalvay. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. JSONlify es un servidor MCP publicado por irmasemma. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-21. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplacefunslothJSONlify
Marketplace de la comunidad chrisvoncsefalvay/funsloth Retirado el 2026-10-20
Versión: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 5
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.0.0
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

funsloth vs. JSONlify
Datofunslothya no está publicado · JSONlify
Marketplaces que lo listan (distinto)01
Estrellas (GitHub) (distinto)5Sin cifra en GitHub
Forks (GitHub) (distinto)0Sin cifra en GitHub
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsServidor remoto (www.jsonlify.com/api/mcp)
Transporte (distinto)Sin indicarStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Partes del paquete (distinto)6No es un paquete
Licencia (distinto)MITSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/chrisvoncsefalvay/funslothgithub.com/irmasemma/jsonlspageneral
Cambios en los últimos 7 días (distinto)40
Visto por primera vez (distinto)2026-10-152026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)sin endpoint remoto que comprobemosRespondió hace 12 h

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «funsloth»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • unsloth-training

    Fine-tune LLMs with Unsloth using GRPO or SFT: rewards, datasets, FP8, vision, MLX, export, mobile.

    de duyet · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • huggingface-skills

    Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

    de huggingface · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • Custom Model Planning

    Plan small custom models and fine-tunes: check the Hub, research options, write the spec in a planning repo.

    de danielrosehill · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • Hugging Face

    Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications

    de huggingface.co · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • llm-application-dev

    LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization

    de Seth Hobson · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • Tuning Engines - Governed AI Runtime

    Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

    de cerebrixos-org · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

funsloth

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment

JSONlify

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Validate and convert JSONL fine-tuning data across 11 AI providers. 13 tools.

Cómo ejecutar cada uno

funsloth

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

JSONlify Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http jsonlify https://www.jsonlify.com/api/mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Solo JSONlify tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: funsloth · Qué puede hacer: JSONlify · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo