Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

dqx или Clean Table

dqx: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Databricks Labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Clean Table: MCP-сервер, издатель money-machine.pradooskee.workers.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-30. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаdqxClean Table
Маркетплейс сообщества databrickslabs/dqx Опубликован
Версия: 0.1.0
Форки (GitHub): 162
Звёзды (GitHub): 478
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

dqx или Clean Table
ФактdqxClean Table
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)478Нет цифры на GitHub
Форки (GitHub) (различается)162Нет цифры на GitHub
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновУдалённый сервер (money-machine.pradooskee.workers.dev/mcp)
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)5Не набор
Лицензия (различается)SEE LICENSE IN LICENSEНе указано
Репозиторий (различается)github.com/databrickslabs/dqxНе указано
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 7 дн. назад

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

dqx

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.

Clean Table

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Normalize messy CSV into your schema; ambiguous values return as exceptions. $0.02 USDC via x402.

Как запустить каждый

dqx Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add databrickslabs/dqx
/plugin install dqx@databrickslabs-dqx

Clean Table Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http clean-table https://money-machine.pradooskee.workers.dev/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Clean Table. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: dqx · Что умеет: Clean Table · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог