dqx
DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
Пакет плагинов · от Databricks Labs
Коротко
dqx: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Databricks Labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-17. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add databrickslabs/dqx
/plugin install dqx@databrickslabs-dqxГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества databrickslabs/dqx (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.1.0 | Форки (GitHub): 156 Звёзды (GitHub): 472 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| databrickslabs-dqx | databrickslabs/dqx | 472 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 5
dqx-apply-checksdqx-define-checksdqx-end-to-enddqx-profile-and-generatedqx-storage
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Generate data quality checks and monitoring
-
Comprehensive data engineering toolkit combining ETL pipelines, data quality, and data architecture. Includes data architect agent for holistic data engineering decisions.
-
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
-
Camber - Remote Agentic Data Science
Remote data science agents for Snowflake, Databricks & BigQuery in Claude/Cursor via MCP
-
Skills for working with Bauplan data lakehouses: explore data, build pipelines, ingest from S3, debug failures, assess data feasibility, generate quality checks, and optimize DAGs
-
Trace lineage, audit data quality, and root-cause data incidents with the open-source Data Workers agent swarm — one local MCP server with 160+ data-engineering tools that runs on…
-
Delegates dbt and warehouse work to altimate-code, a specialized CLI agent with 100+ purpose-built data tools (SQL analysis, column-level lineage, dbt build/test/run, warehouse…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Intelligent data review workflow for dbt developers
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Claude Code plugin for inspecting Delta Lake tables — no Spark, no libraries.
-
Connects Claude with Masthead Data to optimize BigQuery costs and analyze and fix data incidents.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Delegates dbt and warehouse work to altimate-code, a specialized CLI agent with 100+ purpose-built data tools (SQL analysis, column-level lineage, dbt build/test/run, warehouse…
-
Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
oracle-ai-data-platform-workbench-engineer-agent
Oracle AI Data Platform (AIDP) Workbench engineer agent for Claude Code — a 37-skill agent that operates the full Spark/Delta lakehouse in natural language. Discovers your catalog…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
informatica-for-claude-platform
Governed catalog discovery for Informatica Intelligent Data Management Cloud (CDGC): find tables, columns, files, glossary terms and policies across the enterprise catalog, check…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Generate data quality checks and monitoring
-
Comprehensive data engineering toolkit combining ETL pipelines, data quality, and data architecture. Includes data architect agent for holistic data engineering decisions.
-
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
-
Skills for working with Bauplan data lakehouses: explore data, build pipelines, ingest from S3, debug failures, assess data feasibility, generate quality checks, and optimize DAGs
-
Trace lineage, audit data quality, and root-cause data incidents with the open-source Data Workers agent swarm — one local MCP server with 160+ data-engineering tools that runs on…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Query Sumo Logic logs, alerts, dashboards, and SIEM insights directly from Copilot.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
powerbi-authoring
Developer skills for authoring Microsoft Power BI solutions.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
MCP server for interacting with Atlan services including asset search, updates, and lineage traversal for comprehensive data governance and discovery.
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
Enable AI agents to manage, monitor, and query CockroachDB using natural language. Perform complex database operations, cluster management, and query execution seamlessly through…
-
schemacrawler-ai io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
-
Database interaction and business intelligence capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Camber - Remote Agentic Data Science
Remote data science agents for Snowflake, Databricks & BigQuery in Claude/Cursor via MCP
-
mcp-server io.quanti/mcp-server
Query BigQuery, Snowflake, Redshift & Azure Synapse with natural language
-
SQL data health analyzer and pipeline observability evaluator.
-
Query your warehouse or a CSV with Claude/ChatGPT over MCP, governed by table-level ACL + audit.
-
Pre-flight query cost and result-size guardrails for AI agents on BigQuery, Snowflake, Databricks
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.