dqx или Import Check: Validate & Clean CSV
dqx: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Databricks Labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Import Check: Validate & Clean CSV: MCP-сервер, издатель LeBorgneAntoine. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества databrickslabs/dqx | Опубликован Версия: 0.1.0 Форки (GitHub): 161 Звёзды (GitHub): 476 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.2.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | dqx | Import Check: Validate & Clean CSV |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 476 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 161 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | Удалённый сервер (check.orvel.dev/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 5 | Не набор |
| Лицензия (различается) | SEE LICENSE IN LICENSE | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/databrickslabs/dqx | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 6 дн. назад |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
dqx
DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
Import Check: Validate & Clean CSV
Validate and prepare CSV; reconcile two tables with exact keys and full findings. Fixed free demos.
Как запустить каждый
dqx Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add databrickslabs/dqx
/plugin install dqx@databrickslabs-dqxImport Check: Validate & Clean CSV Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http import-check https://check.orvel.dev/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"Требует: заголовок Authorization
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Import Check: Validate & Clean CSV. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: dqx · Что умеет: Import Check: Validate & Clean CSV · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.