Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

dqx или Scope Analytics

dqx: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Databricks Labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Scope Analytics: MCP-сервер, издатель wally827. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-29. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаdqxScope Analytics
Маркетплейс сообщества databrickslabs/dqx Опубликован
Версия: 0.1.0
Форки (GitHub): 162
Звёзды (GitHub): 477
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.1.6
Загрузки за месяц (PyPI): 338
Загрузки за неделю (PyPI): 52
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

dqx или Scope Analytics
ФактdqxScope Analytics
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)477Нет цифры на GitHub
Форки (GitHub) (различается)162Нет цифры на GitHub
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-28
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (scope-analytics-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано2, из них секретов: 1
Части набора (различается)5Не набор
Лицензия (различается)SEE LICENSE IN LICENSEНе указано
Репозиторий (различается)github.com/databrickslabs/dqxНе указано
Изменения за последние 7 дней (различается)03
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

dqx

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.

Scope Analytics

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Set up, install and query Scope analytics from an AI coding agent (Claude Code, Cursor, etc.).

Как запустить каждый

dqx Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add databrickslabs/dqx
/plugin install dqx@databrickslabs-dqx

Scope Analytics Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "SCOPE_API_KEY=<YOUR_SCOPE_API_KEY>" --transport stdio scope-analytics-mcp -- uvx scope-analytics-mcp

Требует: SCOPE_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины dqx не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: dqx · Что умеет: Scope Analytics · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог