Сравнение

DBHawk или io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud

DBHawk больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.

DBHawk: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Datasparc. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud: MCP-сервер, издатель AceDataCloud. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витрина	DBHawk	io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud
Маркетплейс сообщества datasparc/dbhawk-mcp-plugin	Удалён 2026-10-15 Версия: 0.4.1 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-13	Нет на витрине
Official MCP Registry	Нет на витрине	Опубликован Версия: 2026.10.25.0 Загрузки за месяц (PyPI): 6 042 Загрузки за неделю (PyPI): 1 016 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11
PyPI (MCP servers)	Нет на витрине	Опубликован Версия: 2026.10.25.0 Загрузки за месяц (PyPI): 6 042 Загрузки за неделю (PyPI): 1 016 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-12

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

DBHawk или io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud
Факт	DBHawkбольше не публикуется · 2026-10-15	io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud
Витрины, где он есть (различается)	0	2
Звёзды (GitHub)	0	0
Форки (GitHub)	0	0
Последний релиз (различается)	Не опубликовано	2026-10-26
Где работает (различается)	Ставится как пакет плагинов	Удалённый сервер или ваш компьютер
Транспорт (различается)	Не указано	Streamable HTTP
Объявляет инструментов	Не опубликовано	Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)	3, из них секретов: 1	1, из них секретов: 1
Части набора (различается)	1	Не набор
Лицензия (различается)	Не указано	MIT
Репозиторий (различается)	github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin	github.com/acedatacloud/acedatacloudmcp
Изменения за последние 7 дней (различается)	0	2
Впервые замечен (различается)	2026-10-13	2026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)	нет remote endpoint, который мы проверяем	Ответил 5 дн. назад, требует ключ

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «DBHawk»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

dbhawk com.datasparc/dbhawk

Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.

от datasparc.com · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
AI for Database

Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.

от aifordatabase.com · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO

Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.

от DataAssistIO · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
QueryBear

Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.

от spencerpauly · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
DBHub

Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite

от bytebase · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу
Databasin

Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.

от Databasin-AI · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

DBHawk

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.

io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Manage your AceData Cloud account: services, pricing, APIs, docs, balance, usage, keys & orders

Как запустить каждый

DBHawk

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud Как удалённый MCP-сервер

Claude Code

claude mcp add --transport http mcp-acedatacloud https://mcp.acedata.cloud/mcp

Требует: ACEDATACLOUD_PLATFORM_TOKEN (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Просит только DBHawk

DBHAWK_BASE_URL
DBHAWK_DEFAULT_DATASOURCE
DBHAWK_TOKEN (секрет)

Просит только io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud

ACEDATACLOUD_PLATFORM_TOKEN (секрет)

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: DBHawk · Что умеет: io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка 2026-10-27. Контакты издателей плагинов мы не публикуем.