DBHawk vs. io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud
DBHawk não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑15.
DBHawk é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Datasparc. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud é um servidor MCP publicado por AceDataCloud. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-26. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade datasparc/dbhawk-mcp-plugin | Removido em 2026-10-15 Versão: 0.4.1 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 2026.10.25.0 Downloads por mês (PyPI): 6 042 Downloads por semana (PyPI): 1 016 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 2026.10.25.0 Downloads por mês (PyPI): 6 042 Downloads por semana (PyPI): 1 016 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | DBHawknão está mais listado · | io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 2 |
| Estrelas (GitHub) | 0 | 0 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-26 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Servidor remoto ou sua máquina |
| Transporte (diferente) | Não informado | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 3, das quais segredos: 1 | 1, das quais segredos: 1 |
| Partes do pacote (diferente) | 1 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | Não informado | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin | github.com/acedatacloud/acedatacloudmcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 2 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há 4 dias, exige uma chave |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «DBHawk»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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dbhawk com.datasparc/dbhawk
Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.
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Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.
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Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO
Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.
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Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.
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Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite
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Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.
O que cada um diz que faz
DBHawk
Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.
io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud
Manage your AceData Cloud account: services, pricing, APIs, docs, balance, usage, keys & orders
Como executar cada um
DBHawk
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http mcp-acedatacloud https://mcp.acedata.cloud/mcpExige: ACEDATACLOUD_PLATFORM_TOKEN (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Só DBHawk pede
DBHAWK_BASE_URLDBHAWK_DEFAULT_DATASOURCEDBHAWK_TOKEN (secreta)
Só io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud pede
ACEDATACLOUD_PLATFORM_TOKEN (secreta)
Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.
O que pode fazer: DBHawk · O que pode fazer: io.github.AceDataCloud/mcp-acedatacloud · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.