Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

nsys-ai или VMware Private AI (GPU & Model Serving)

nsys-ai: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель GindaChen. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). VMware Private AI (GPU & Model Serving): MCP-сервер, издатель vmware-skills. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-22. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаnsys-aiVMware Private AI (GPU & Model Serving)
Маркетплейс сообщества gindachen/nsys-ai Опубликован
Версия: 0.2.2
Форки (GitHub): 21
Звёзды (GitHub): 89
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 2.4.2
Загрузки за месяц (PyPI): 943
Загрузки за неделю (PyPI): 118
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

nsys-ai или VMware Private AI (GPU & Model Serving)
Фактnsys-aiVMware Private AI (GPU & Model Serving)
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)89 (лучше)0 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)21 (лучше)0 (хуже)
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-19
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (vmware-privateai)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)1Не набор
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/gindachen/nsys-aigithub.com/vmware-skills/vmware-privateai
Изменения за последние 7 дней (различается)24
Впервые замечен (различается)2026-10-192026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

nsys-ai

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

GPU profile analysis for NVIDIA Nsight Systems. Triage bottlenecks, diagnose NCCL, compute MFU, compare regressions, and drill into SASS instructions. Requires the nsys-ai CLI (>= 0.2.2): pip install nsys-ai.

VMware Private AI (GPU & Model Serving)

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

VMware Private AI (NVIDIA): GPU inventory, vGPU profiles, utilization, model serving — 18 tools

Как запустить каждый

nsys-ai Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add gindachen/nsys-ai
/plugin install nsys-ai@GindaChen

VMware Private AI (GPU & Model Serving) Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio vmware-privateai -- uvx vmware-privateai mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: nsys-ai · Что умеет: VMware Private AI (GPU & Model Serving) · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог