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Vergleich

nsys-ai vs. VMware Private AI (GPU & Model Serving)

nsys-ai ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von GindaChen. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). VMware Private AI (GPU & Model Serving) ist ein MCP-Server von vmware-skills. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-22. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatznsys-aiVMware Private AI (GPU & Model Serving)
Community-Marktplatz gindachen/nsys-ai Gelistet
Version: 0.2.2
Forks (GitHub): 21
Sterne (GitHub): 89
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 2.4.2
Downloads pro Monat (PyPI): 943
Downloads pro Woche (PyPI): 118
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

nsys-ai vs. VMware Private AI (GPU & Model Serving)
Faktnsys-aiVMware Private AI (GPU & Model Serving)
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)89 (besser)0 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)21 (besser)0 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-19
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (vmware-privateai)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)1Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/gindachen/nsys-aigithub.com/vmware-skills/vmware-privateai
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)26
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-192026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

nsys-ai

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

GPU profile analysis for NVIDIA Nsight Systems. Triage bottlenecks, diagnose NCCL, compute MFU, compare regressions, and drill into SASS instructions. Requires the nsys-ai CLI (>= 0.2.2): pip install nsys-ai.

VMware Private AI (GPU & Model Serving)

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

VMware Private AI (NVIDIA): GPU inventory, vGPU profiles, utilization, model serving — 18 tools

So startet man jeden

nsys-ai Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add gindachen/nsys-ai
/plugin install nsys-ai@GindaChen

VMware Private AI (GPU & Model Serving) Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --transport stdio vmware-privateai -- uvx vmware-privateai mcp

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: nsys-ai · Was es kann: VMware Private AI (GPU & Model Serving) · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht