Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

hyperresearch или Data Aggregator

hyperresearch: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Jordan Gibbs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Data Aggregator: MCP-сервер, издатель musharna. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаhyperresearchData Aggregator
Маркетплейс сообщества jordan-gibbs/hyperresearch Опубликован
Версия: 0.12.0
Форки (GitHub): 400
Звёзды (GitHub): 4 040
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.75.4
Загрузки за месяц (PyPI): 17 008
Загрузки за неделю (PyPI): 1 633
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 4
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.75.4
Загрузки за месяц (PyPI): 17 008
Загрузки за неделю (PyPI): 1 633
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 4
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

hyperresearch или Data Aggregator
ФактhyperresearchData Aggregator
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)4 040 (лучше)4 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)400 (лучше)0 (хуже)
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-20
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (data-aggregator-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано12, из них секретов: 4
Части набора (различается)1Не набор
ЛицензияMITMIT
Репозиторий (различается)github.com/jordan-gibbs/hyperresearchgithub.com/musharna/data-aggregator-mcp
Изменения за последние 7 дней (различается)210
Впервые замечен (различается)2026-10-232026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

hyperresearch

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Deep research skill for Claude Code. Bootstraps the hyperresearch CLI and hands off to its 16-step research pipeline.

Data Aggregator

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Find & fetch research datasets across 21 archives, omics registries, and literature sources.

Как запустить каждый

hyperresearch Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add jordan-gibbs/hyperresearch
/plugin install hyperresearch@hyperresearch

Data Aggregator Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "DATA_GOV_API_KEY=<YOUR_DATA_GOV_API_KEY>" --env "EMBEDDING_API_KEY=<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>" --env "LLM_API_KEY=<YOUR_LLM_API_KEY>" --env "NCBI_API_KEY=<YOUR_NCBI_API_KEY>" --transport stdio data-aggregator-mcp -- uvx data-aggregator-mcp

Требует: DATA_GOV_API_KEY (секрет), EMBEDDING_API_KEY (секрет), LLM_API_KEY (секрет), NCBI_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины hyperresearch не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: hyperresearch · Что умеет: Data Aggregator · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог